不稳定过程的Cpk计算和S/σs量化比较

Cpk的标准差σ=R/d2,公式的使用前提是过程受控稳定,只存在偶因,对组内差异研究估算.如果一个非受控过程要计算Cpk应该怎么算?
例:产品圆柱度要求0.0025,收据采集每班5件,如果在检测样本时发现超出规范,调整工即对设备刀具进行调整,但因设备老化精度不能满足要求,所以在收集的数据中有一部分在规范线外.
这种情况下,如果要计算周Cpk和月Cpk应该怎么办?
本人现在用S=STDEV()结果作为标准差计算,其实就是Ppk了.因为过程本来就不稳定,用标准差估算公式计算不太妥当.可惜公司一个劲要算Cpk,我觉得还是Ppk更确当.

另外,标准差S和估算σs之间的差别有多大?能不能有一个量化数据比较?
S=sprt(((x1-x)^2+(x2-x)^2...+(xi-x)^2))/(n-1))
σs=R/d2
有人这样理解计算Cpk的标准差σs=sprt(((x1-x)^2+(x2-x)^2...+(xi-x)^2))/n)
个人认为好象有点问题.
Ppk中有1.5σ偏移,而Cpk是几乎没有偏移的计算.Cpk与Ppk公式的分子一样,那差别就在分母标准差上.粗估σs=4/5*S
:lol: 欢迎大家前来讨论.o大师好象好久没露出水面了,多多指教.(哈哈,问题简单了点)