控制图判稳与判异原则区别及控制图控制限计算方式的探讨
6sigma论坛的各位高人，小弟有问题一直不解，想在此请教，希望各位不吝赐教，在此谢过。
关于控制图的判稳和判异原则分别如下：
（一）、控制图八大判异准则:
①、连续3点中有2点在中心线同一侧的B区外<即A区内>
②、连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外
③、连续6点递增或递减，即连成一串
④、连续8点在中心线两侧，但没有一点在C区中
⑤、连续9点落在中心线同一侧
⑥、连续14点相邻点上下交替
⑦、连续15点在C区中心线上下，即全部在C区内
⑧、1界外（1点落在A区以外）
（二）、控制图的判稳原则：
1.连续25点在控制限内；
2.连续35点最多有一点出界；
3.连续100点最多有两点出界。
满足上面任意一点都可以判定为稳态。
本人要问的是，所谓的判稳究竟为何意？
如果同时满足判稳原则和判异原则中的任一条，比如连续25点在控制界限内，但其中有6个点是连续上升或下降的，那么对控制图究竟怎么判定？
还有一点在此顺便请教：SPC手册中介绍控制图的控制界限时，提到其理论值为UCL=X-Bar+3σ,LCL=X-Bar-3σ，但实际计算时却使用UCL=X-Bar+A2R-Bar,UCL=X-Bar-A2R-Bar，此两者究竟有何分别呢。
谢谢。
关于控制图的判稳和判异原则分别如下：
（一）、控制图八大判异准则:
①、连续3点中有2点在中心线同一侧的B区外<即A区内>
②、连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外
③、连续6点递增或递减，即连成一串
④、连续8点在中心线两侧，但没有一点在C区中
⑤、连续9点落在中心线同一侧
⑥、连续14点相邻点上下交替
⑦、连续15点在C区中心线上下，即全部在C区内
⑧、1界外（1点落在A区以外）
（二）、控制图的判稳原则：
1.连续25点在控制限内；
2.连续35点最多有一点出界；
3.连续100点最多有两点出界。
满足上面任意一点都可以判定为稳态。
本人要问的是，所谓的判稳究竟为何意？
如果同时满足判稳原则和判异原则中的任一条，比如连续25点在控制界限内，但其中有6个点是连续上升或下降的，那么对控制图究竟怎么判定？
还有一点在此顺便请教：SPC手册中介绍控制图的控制界限时，提到其理论值为UCL=X-Bar+3σ,LCL=X-Bar-3σ，但实际计算时却使用UCL=X-Bar+A2R-Bar,UCL=X-Bar-A2R-Bar，此两者究竟有何分别呢。
谢谢。
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62 个回复
jingtianl (威望:6) (山东 潍坊) 咨询业 咨询顾问
赞同来自: 墨菊 、chenss2000cn 、朱振华Brett 、吴嘉良
下面一个个解释一下：
1、如何判稳。如果只取一个样本，结果发现在控制限内，能说明过程是稳定的吗？肯定不能，为什么，因为有两种可能，一是过程是稳定的，还可能是过程不稳定，但是发生了漏发警报的情况。那两个点能不能判断呢？恐怕也不行。到底需要多少个点才有说服力呢？根据统计学原理，给出了一个标准，就是什么35点有1点，100点有2点。
2、如何判异。这8个原则仅仅从概率角度给出了可解释的8种模式。3西格玛控制限说明了过程中有1个点超出控制限的可能是（1-99.73%）/2=0.135%，小概率事件本不应该发生在一次抽样中，但是发生了，只能说明该点是异常的。其它的异常也是同理。
3、如何正确看待和使用两种标准。我们实际工作中，控制图往往都是已经存在的，（即使没有，采集大量数据马上也就出来了），假设100个点中发现一个点异常，怎么解释？我们还应该认为过程是稳定的，但是，过程中有异常原因出现，需要找出并解决。同时，这100个点中出现“连续9点在中心线一侧”等情况也说明过程中有“可查明原因的”异常情况，也需要我们排除。
如果100个点中有3个以上的点超出了控制限，那说明过程已不稳定，已经不是异常原因导致的，应该全面检查甚至重新设计流程。如果1个超出控制限的点都没有，判异后也没问题，就需要考虑重新制定控制限了。
不知道我这么解释是不是通俗。