[求助]怎么样控制交互作用
各位大师，首先感谢大家的热情关注。
DOE的基本信息如下：
Factors: 4
Runs: 24
Blocks: none Center pts (total): 8
Factor Name Low High
A A A1 A2
B B 30 80
C C C1 C2
D D 4 16
经过分析后，主效果中B和C显著的，交互作用中发现有ABC是显著的，而且它的贡献居然占到了30％。小弟只会控制主效果，对于怎样控制交互作用则是一脸茫然。
DOE的基本信息如下：
Factors: 4
Runs: 24
Blocks: none Center pts (total): 8
Factor Name Low High
A A A1 A2
B B 30 80
C C C1 C2
D D 4 16
经过分析后，主效果中B和C显著的，交互作用中发现有ABC是显著的，而且它的贡献居然占到了30％。小弟只会控制主效果，对于怎样控制交互作用则是一脸茫然。
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2 个回复
欧立威 (威望:52) (福建 厦门) 咨询业 咨询顾问
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如果是正常的，那说明三交互作用确实显著，那么你今后就要在调节B和C的因子的时候要考虑ABC了。
另外一种最可能发生的就是结果异常。原因往往是实验结构的功效或可信度不足，导致结果的异常,见下面的功效测试结果：
2-Level Factorial Design
Sigma = 1 Alpha = 0.05
Factors: 4 Base Design: 4, 16
Blocks: none
Including a term for center points in model.
Center
Points
Per Block Effect Reps Power
8 0.5 1 0.1399
8 1.0 1 0.4080
8 1.5 1 0.7306
还有一种原因就是实验的设计者并没有掌握DOE的关键步骤，没有分步实验逐步消除风险的策略，最后就只能接受一个不愿意接受的结果。
从这个4因素全阶乘实验加8个中心点的设计就可以看出实验设计者的经验不足。
我的建议：
1.按照DOE的分步实验的思想一步一步来
2.确定你和你的团队选择了正确全面的因子和因子合适的设定水平
3.在作析因实验之前请作功效测试
4.设计实验时要注意用复制的手段可以加强实验的可信度