关于6 Sigma的几个关键问题- 请高手门指点!!
在学习6 Sigma的过程中遇到了一些很基本但是个个人认为很重要的问题. 一直想不通. 也咨询了一些BB 与GB,但是他们也讲不请,所以来请高人指点.
问题1: 在整个6 Sigma的过程中有几个概念很重要，也经常出现,但一直不明白他们的关系: CTQ, BigY, Little Ys, KPOV, KPI ,X 他们之间到底是什么关系呢? 比如: CTQ是 BigY么, ,Y是 KPOV么...? CTQ CTD CTC,与VOC是什么关系呢? 好象每本出版的书籍一会讲这个,一会用哪个. 到底是一会事情还是不是呢?
问题二: 如果VOC与 CTQ不是一回事情, 那么如何从VOC得到CTQ呢? 方法是什么, 用什么工具? 是QFD么?
问题三: 相应的Big Y,little Y, KPOV 又是如何得到的呢? 从哪里来的呢 通过什么方式,工具或方法得到?
问题四: 测量阶段到底要不要找出所有的潜在原因Xs? 还是因该在分析阶段来做呢? 通过什么方式或则工具实现的? 好象有的书讲在M,有的讲在A
问题五: 在进行确定什么是根本原因的时候, 是用什么方法与工具来实现的, 是因果矩阵图还是FMEA呢? 还是通过实验设计或者筛选实验来进行的?
问题六: 对于原因的筛选, FMEA怎么可以判断哪个因子是重要,优先的呢?
问题七: 最后在进行容差设计的设计时, 因该如何进行?
问题八: 在改进阶段,如果通过实验设计得到了一组最优的水平, 那么为什么有的资料上讲还要进行结果的评选,看哪个最好呢? 实际上就只有一组最佳值,它跟谁去比较呢? 如果可以的话,原理是什么? 出发点是什么?
问题九: 在6Sigma 的项目中,QFD到底有什么用, 在哪个阶段, 如果使用它期望的输出是什么???
问题十: KPOV是"关键流程"的输出呢还是"关键"的流程输出? 这二者是不一样的概念. KPIV也是一样的困惑
看了不少的书籍 和培训资料， 但发现很多的都没有讲透, 也没有整体的联系起来， 逻辑很差, 不实用, 特别是又把工具一个一个的开始讲,很割裂没有一个可一融灌整个改善过程的事例.
请大师高人们指点
万分感谢!!!
问题1: 在整个6 Sigma的过程中有几个概念很重要，也经常出现,但一直不明白他们的关系: CTQ, BigY, Little Ys, KPOV, KPI ,X 他们之间到底是什么关系呢? 比如: CTQ是 BigY么, ,Y是 KPOV么...? CTQ CTD CTC,与VOC是什么关系呢? 好象每本出版的书籍一会讲这个,一会用哪个. 到底是一会事情还是不是呢?
问题二: 如果VOC与 CTQ不是一回事情, 那么如何从VOC得到CTQ呢? 方法是什么, 用什么工具? 是QFD么?
问题三: 相应的Big Y,little Y, KPOV 又是如何得到的呢? 从哪里来的呢 通过什么方式,工具或方法得到?
问题四: 测量阶段到底要不要找出所有的潜在原因Xs? 还是因该在分析阶段来做呢? 通过什么方式或则工具实现的? 好象有的书讲在M,有的讲在A
问题五: 在进行确定什么是根本原因的时候, 是用什么方法与工具来实现的, 是因果矩阵图还是FMEA呢? 还是通过实验设计或者筛选实验来进行的?
问题六: 对于原因的筛选, FMEA怎么可以判断哪个因子是重要,优先的呢?
问题七: 最后在进行容差设计的设计时, 因该如何进行?
问题八: 在改进阶段,如果通过实验设计得到了一组最优的水平, 那么为什么有的资料上讲还要进行结果的评选,看哪个最好呢? 实际上就只有一组最佳值,它跟谁去比较呢? 如果可以的话,原理是什么? 出发点是什么?
问题九: 在6Sigma 的项目中,QFD到底有什么用, 在哪个阶段, 如果使用它期望的输出是什么???
问题十: KPOV是"关键流程"的输出呢还是"关键"的流程输出? 这二者是不一样的概念. KPIV也是一样的困惑
看了不少的书籍 和培训资料， 但发现很多的都没有讲透, 也没有整体的联系起来， 逻辑很差, 不实用, 特别是又把工具一个一个的开始讲,很割裂没有一个可一融灌整个改善过程的事例.
请大师高人们指点
万分感谢!!!
没有找到相关结果
已邀请:
RSS Feed
10 个回复
camper2002 (威望:5) (北京 北京) 汽车制造相关 -
赞同来自:
1.你的前3个问题其实是在选项目阶段的问题，这里只能大概介绍下，你在选项目阶段首先需要获得VOC,有了VOC你就可以通过CT矩阵或者其他方法来转化为CTQ,CTD,CTC然后你可以通过Logistic Tree或者Matrix逐层展开到系统，流程，因子，元素等各个层次上，然后再选择项目的时候根据自己的能力和需要在不同的层次上选择项目，这里要注意的是，这些工作是公司日常要进行的工作，你只是在做项目的时候来这里选择项目的题目，而不是你选择了项目题目再来做这些工作，这样逻辑就会很清晰了。
2.M阶段找因子的时候一定要找出全部可能的因子，因为你不知道那些因子对于输出是显著的，如果做到后期发现有问题，则需要从M阶段从新进行，所以尽可能的找到所有可能因子在M阶段是非常重要的。这里找因子主要是通过ProcessMaapping或者FishBone使用Brainstorm方法来寻找因子，这里就需要专业的技术知识。然后通过Pareto筛选出20%的因子来进行FMEA分析，分析出的起因和机理再进行C%E Matrix和Pareto的筛选进入A阶段分析找出显著因子。而显著因子的确定必须有统计学上的支持，所有我们使用各种均值检验工具和回归，DOE方法来验证我们的因子显著性。
3.DOE你需要进一步的学习和实做来掌握。比如说你说的一组最优的的水平问题，如果你实际做过就知道我们的一个最优的输出水品可以对应很多个不同的因子水平，这时候就要综合考量各个因子来确定最自己最有利的方案。
单单的看书和资料去学好6sigma是非常困难的，有经验的老师的辅导和实际项目的运作是必须的。毕竟6sigma不是在学院中诞生的，只靠理论的学习是无法真正理解和运用的。