MSA及SPC控制限的计算
GRR分析时，会自动生成一控制图，其中Xbar图中大部份点落在控制限外，那是因为此时控制线的计算没有包含零件间变差。突然间想到：
假定GRR合格，初始做SPC分析时，抽样有可能抽到类似做GRR分析时的子组，即子组内的零件变差很小，主要是重复性偏差，零件间变差存在子组间，所以每一组的R组均很小且较接近。根据Rbar/d2,那此时估计出来的D(X)反映的依久是量具的重复性偏差，零件间的变差依久没反应出来。此时做出的控制图那不也是大部份超出控制线。
此种现象如何解释呢？
假定GRR合格，初始做SPC分析时，抽样有可能抽到类似做GRR分析时的子组，即子组内的零件变差很小，主要是重复性偏差，零件间变差存在子组间，所以每一组的R组均很小且较接近。根据Rbar/d2,那此时估计出来的D(X)反映的依久是量具的重复性偏差，零件间的变差依久没反应出来。此时做出的控制图那不也是大部份超出控制线。
此种现象如何解释呢？
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19 个回复
hyacinthxu (威望:0) (广东 中山) 电子制造 工程师 - 心动,人妄动，则人伤
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自相关还没有听说，看来我是孤陋寡闻了，
举的例子比较通俗，其实收集温度的数据后做正态测试，一定是非正态的数据
即使利用中心极限定理假设数据近似正态分布，用XBAR-R图，
在数据分析初期，还是会有大部分点OUT OF CONTROL的。这些与与测量系统无关。
楼主的GRR用XBAR-R图来分析已经用得越来越少了，现在主流的都是ANOVA的方法研究GRR了，
因为ANOVA研究考虑了OPERATOR 与PART之间的交互作用，而XBAR-R却没有。