累积和控制图

例子如下：
某车间在生产零件铸造工序控制中，每30分钟抽检一个样本，按控制测量的要求，产品的不合格率不能超过6%，同时希望对异常的生产过程在半天可以检测出来。
通过要求可以看出L1＜8，采用C2方案：不合格率不能超过6%，则取P1=5%，确定P0时，要使P1/P0不能过小，可取P0=2.2%，C2中找出比值P1/P0=2.27，取接近的较大值2.5，则T0=1.0，H=5，K=1.5。N=T0/P0=40。可知每30分钟抽检40个产品进行检测。记录其中不合格数并求其对参考值K的偏差的累积和。
当累积和＜0时，下一次重新计算累积和，当累积和大于h时判断过程异常，需要查找原因，加以校正。
序号 不合格品数 对参考值K的偏差 偏差的累积和
1 1 -0.5 -0.5
2 2 0.5 0.5
3 2 0.5 1
4 0 -1.5 -0.5
5 0 -1.5 -1.5
6 0 -1.5 -1.5
7 0 -1.5 -1.5
8 2 0.5 0.5
9 0 -1.5 -1.0
10 1 -0.5 -0.5
11 2 0.5 0.5
12 4 2.5 3.0
13 2 0.5 3.5
14 2 0.5 4.0
15 3 1.5 5.5
在上图中可以看到，累积和控制图第11个样本发出“报警信号”，表明过程均值增大，从第11个样本到第15个样本的局部累积和超过了判断定距h，故判断生产过程异常。由于该累积和是从11号样本开始，因此11号样本可能是过程均值增大的起始点。判断过程异常后，应找出过程异常的原因，采取校正，校正后累积和从零开始。