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关于DOE试验数据处理的请教

各位大哥帮忙:
现在我在做一个焊接不良的DOE试验,试验收回的数据如下:
中心点区组氧气流量(ml/min)天然气流量(ml/min)加热时间(s)焊粉与水的比例(g/ml)內流焊接管断焊接管气孔氧化总不良12105011006.81.6670.00000.00400.01600.01200.03212100011006.82.50.00000.01200.00900.00000.02112105011006.22.50.00000.01600.00600.00000.02212100012006.81.6670.00800.02100.02900.00800.06612105012006.21.6670.00000.01100.00700.00000.01802102511506.52.0830.00000.01700.00900.00400.0312100012006.22.50.00000.59260.00000.01850.611102102511506.52.0830.00000.03200.01700.01300.06212105012006.82.50.00000.04800.03200.01000.0912100011006.21.6670.00000.42220.00000.00000.422202102511506.52.0830.00000.53700.14810.03700.722211100011006.81.6670.00000.03900.00300.00000.04201102511506.52.0830.00000.01200.00500.00000.01711100012006.21.6670.00000.12800.00800.00400.1411100011006.22.50.00000.03800.00400.00000.04211100012006.82.50.00000.00900.00000.00700.01611105011006.21.6670.00000.02300.00500.00000.02801102511506.52.0830.00000.01200.00100.00000.01311105011006.82.50.00000.01900.00000.00200.02101102511506.52.0830.00000.02400.00100.00000.02511105012006.81.6670.00000.00800.00100.00400.01311105012006.22.50.00000.03700.00300.00100.041

这里我关注的Y是接管断焊、接管气孔、总不良,但是这三个响应都不是常态的数据,是否可以继续分析?是否需要将数据进行lambda转换后才能分析?lambda转换的前提是什么?针对该数据,我下步工作应该怎么做?是重新设计因子水平再进行试验?还是就lambda转换后牵强的分析结果?救急!
小弟先谢过了!
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rsjun (威望:0) (浙江 杭州) 机械制造 经理

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这几个图我也拿出来看了!在深入进行DOE因子设计分析并简化模型后,残差是非常态且不随机分布,模型不能用啊~~~~所以想到了数据的转换问题,就是不知道这个转换的前提和影响。
如果根据该数据和图,是否建议需要进行重新因子水平设计?因子水平应该在什么位置比较好呢?

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