如何对大批量的数据进行建模分析?
现在有一组如附件的批量数据,我在工序间的A~G检测点收集到100个样品的数据;每个检测工序都会检查多项参数。
样品编号测试结果A工序B工序C工序D工序 E工序 F工序 G工序 100个样品OK……………………………………
那么现在有几个方面请高手指点:
1、如果只考察所有参数间的线性关系,我们可以通过JMP或Minitab进行拟合处理并得到彼此间的相关等信息;但如果想进行更深层次的分析:如某些参数虽然没有线性关系,有无指数关系等等,这时该怎样进行?
2、如何通过JMP或Minitab快速的检查工序间各参数彼此间的影响关系?如显著性、交互作用等等。
这样的目的是:我们知道了以上信息,就可以在工序间更好的控制,从而消除潜在的波动。同时在后工序某项测试结果异常,我们轻易可以找到前面工序那里出现了问题。
(郁闷!:( 竟然只能传图片格式,无法传原数据;只能抓取部分数据,请指点个思路)
样品编号测试结果A工序B工序C工序D工序 E工序 F工序 G工序 100个样品OK……………………………………
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1、如果只考察所有参数间的线性关系,我们可以通过JMP或Minitab进行拟合处理并得到彼此间的相关等信息;但如果想进行更深层次的分析:如某些参数虽然没有线性关系,有无指数关系等等,这时该怎样进行?
2、如何通过JMP或Minitab快速的检查工序间各参数彼此间的影响关系?如显著性、交互作用等等。
这样的目的是:我们知道了以上信息,就可以在工序间更好的控制,从而消除潜在的波动。同时在后工序某项测试结果异常,我们轻易可以找到前面工序那里出现了问题。
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