请教非参数假设检验的问题
我在做非参数假设检验时发现两组数据的中位数是相等的，照理说检验结果应该P值应该大于0。05的，但结果是小于0.05（拒绝H0，这说明两组数据的中位数不等）。这不和实际情况矛盾了吗？请高人指点一下。
Mann-Whitney Test and CI: BR_H, BR_L
N Median
BR_H 7354 5.0000
BR_L 13100 5.0000
Point estimate for ETA1-ETA2 is -0.0000
95.0 Percent CI for ETA1-ETA2 is (0.0000,-0.0000)
W = 73326380.5
Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0.0000
The test is significant at 0.0000 (adjusted for ties)
Mann-Whitney Test and CI: BR_H, BR_L
N Median
BR_H 7354 5.0000
BR_L 13100 5.0000
Point estimate for ETA1-ETA2 is -0.0000
95.0 Percent CI for ETA1-ETA2 is (0.0000,-0.0000)
W = 73326380.5
Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0.0000
The test is significant at 0.0000 (adjusted for ties)
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sheepmiemie (威望:0)
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假设检验给出的结论应该从概率上解读：两个总体的中位数相等的可能性比较低；而数据仅仅是总体的一次抽样、一个代表而已。
一个生活中的例子，一个人中彩票的概率总是很低的，我们不会因为某人曾中过一次彩票而转而认为他中彩率很高。这里，LZ大可认为两中位数一致是自己中彩了。
不过，还应当提到的是，Mann-Whitney检验要求两总体的分布差得不是太远，否则可能产生错误的结论。LZ的两组数据量都很大，很容易就能看出分布情况，您自己看看吧。您结论中的95%置信区间确实有些怪异，恐怕真要考虑一下这方面的问题。