R-Sq（预测）代表是什么意思？
在我的项目DOE试验设计分析并简化模型后，R-Sq值有三个，其中R-Sq（预测） = 49.21%，非常不如意，不过这个R-Sq（预测）代表是什么意思？
如下：
R-Sq = 77.39% R-Sq（预测） = 49.21% R-Sq（调整） = 66.08%
如下：
R-Sq = 77.39% R-Sq（预测） = 49.21% R-Sq（调整） = 66.08%
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12 个回复
cwei615 (威望:0) (山东 潍坊) 汽车制造相关 主管
赞同来自: 风轻云淡_369
而当实验中有多个因子时，需要检查R-sq（调整）值，该值越接近R-sq越好。
从你发布的这部分数据看，实际意义即：若控制X控制的好，刚可以改善其中的49.21%，实验模型误差太大，漏掉了重要的因子，需进行改进；而R-sq（调整）只有66.08%，也不理想。
数据粘贴不全，再者我是第一次帮别人分析结果，如有不到之处，请坛子里的大师指点！V: