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GAGE R&R 十大问题之1&2
第1問:請問GRR是什麼?
答:GRR是指量測的再現性(Repeatability)與再生性(Reproducibility)
再現性(Repeatability),在其取得數據時應符合下列條件:
◆同一人員 ◆相同的歸零條件
◆同一產品 ◆同一位置
◆同樣的環境條件 ◆數據要在短時間內取得
再現性的目的只是要獲知設備的變異性。
再生性(Reproducibility)則希望獲知不同條件下的變異,因此取得數據時應符合下列條件:
◆不同的人員 ◆不同的歸零條件
◆ 不同的位置 ◆不同的環境
◆數據宜在較長期間內取得
第2問:請問GRR目的何在?
答:若我們抽測100支圓桿的外徑,我們可以得到100組數據,它形成一個分配
但是若深究這些數據的分配是否會永遠如此呢?其實並不儘然,因為同樣的樣本若交給同一個人第二天再量一次,它就不可能與原來的分配(,)完全相同。同樣地,同一組樣本若交給另一個人用同樣的量具來量,當然也就會再形成另一個分配(,)。
有了這樣的認知,我們就明白原始的數據標準差()中其實己含蓋了產品真值標準差(),量器量測誤差()及其他隨機誤差()
GRR的目的就是要降低量測誤差(),使量測值之儘量接近(真值之標準差)。
第1問:請問GRR是什麼?
答:GRR是指量測的再現性(Repeatability)與再生性(Reproducibility)
再現性(Repeatability),在其取得數據時應符合下列條件:
◆同一人員 ◆相同的歸零條件
◆同一產品 ◆同一位置
◆同樣的環境條件 ◆數據要在短時間內取得
再現性的目的只是要獲知設備的變異性。
再生性(Reproducibility)則希望獲知不同條件下的變異,因此取得數據時應符合下列條件:
◆不同的人員 ◆不同的歸零條件
◆ 不同的位置 ◆不同的環境
◆數據宜在較長期間內取得
第2問:請問GRR目的何在?
答:若我們抽測100支圓桿的外徑,我們可以得到100組數據,它形成一個分配
但是若深究這些數據的分配是否會永遠如此呢?其實並不儘然,因為同樣的樣本若交給同一個人第二天再量一次,它就不可能與原來的分配(,)完全相同。同樣地,同一組樣本若交給另一個人用同樣的量具來量,當然也就會再形成另一個分配(,)。
有了這樣的認知,我們就明白原始的數據標準差()中其實己含蓋了產品真值標準差(),量器量測誤差()及其他隨機誤差()
GRR的目的就是要降低量測誤差(),使量測值之儘量接近(真值之標準差)。
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Jacky_Batistuta (威望:0) - 大家好:)
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