统计工具的应用

统计工具的应用：
（1） 提供表示事物特征的数据（平均值、中位数、标准偏差、方差、极差）；
（2） 比较两事物的差异（假设检验、显著性检验、方差分析、水平对比法）;
（3） 分析影响事物变化的因素（因果图、调查表、散布图、分层法、树图、方差分析）；
（4） 分析事物之间的相互关系（散布图、试验设计法）；
（5） 研究取样和试验方法，确定合理的试验方案（抽样方法、抽样检验、试验设计、可靠性试验）；
（6） 发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化（频数直方图、控制图、排列图）；
（7） 描述质量形成过程（流程图、控制图）。

QC七大手法：
（1） 根据事实与数据发言——图表、检查表、散布图；
（2） 分析原因与结果的关系，以探讨潜在性的问题——特性要因图；
（3） 凡事物不能完全单独用平均数来考虑，应了解事物都有变差存在，须从平均数与变异性来考虑——直方图、控制图；
（4） 所与数据不可能仅考虑平均，须从数据来龙去脉，考虑适当分层——层别法；
（5） 并非对所有原因都要采取措施，而是先从影响较大的2~3项来采取措施，即所谓重点管理——柏拉图。

SPC所用工具的作用：
（1） 过程流程图——明确做什么；
（2） 调查表/检查单/计数表——收集数据；
（3） 直方图——数据分布，过程能力；
（4） 图表——数据更直观的表示；
（5） 柏拉图分析——最大的问题是什么；
（6） 因果分析和头脑风暴法——产生问题的原因是什么；
（7） 散布图——因素间的关系如何；
（8） 控制图——控制什么变异，如何控制