2T and ANOVA
- []2T test 分为合并方差和分离方差, 用F检验方差是否相等以确定如何选择方法[/]
[/quote]用F检验的前提是正态分布, 否则用leneve方法, 但是做2T检验要求总体是正态, 如果不是正态, 还用Leneve干吗?
[quote]同理,用ANOVA时,也要求正态分布,方差相等, 如果不是正态,应该选择用lenve检查方差是否相等,都不是正态了,即使方差相等也没用
请高手指点?????
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[/quote]用F检验的前提是正态分布, 否则用leneve方法, 但是做2T检验要求总体是正态, 如果不是正态, 还用Leneve干吗?
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烟头灭了 (威望:4) (湖南 长沙) 在校学生 经理 - 点根烟,继续生活 倒杯酒,继续拼搏
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你所提到的数据不正态是针对数据的方差或者标准差的异同性进行检定的要求,如果数据不正态
则可以使用非参数统计手法进行分析啊。LENEVE方法只是针对数据不正态时方差或者标准差的分析。
两组数据是否一致的依据不仅仅是中心是否一致，数据的离散程度也是考量的指标。
举例你需要检验制程某特性的改善是否有效果。
结果发现平均值更为接近规格中心，你是否马上改变你的标准使用改善后的方法呢？
有可能标准差变大了，数据非常分散，甚至制造的不良多了。请问你如何处理。
ANOVA一样。