如何根据不良品率,反推制程有几个sigma?
本帖最后由 aiyinsitan 于 2009-2-8 22:08 编辑
请教一个概念性的问题：如何根据不良品率,反推制程有几个sigma?
例：不良品率为97%时，过程是几个σ？
解： Z=φ –1(YFT) =φ –1(0.97) =1.88079
Calc>Probability Distributions>Normal Distribution,选中‘逆累积概率Inverse Cumulative Probability）,在’Input constant’中输入‘0.97’即可。
请问我的解法对吗？用minitab所得到的 该Z值是否就是所谓六西格码水平，即从过程均值到技术规格界限的距离内所含的标准差数目? 是否可以说过程水平为1.88个sigma.
如果是这样，我们都知道3个sigma的合格品率是99.73%, 为什么使用'cumulative probability'输入3，得不到’99.73%'，而是0.99865？
请教一个概念性的问题：如何根据不良品率,反推制程有几个sigma?
例：不良品率为97%时，过程是几个σ？
解： Z=φ –1(YFT) =φ –1(0.97) =1.88079
Calc>Probability Distributions>Normal Distribution,选中‘逆累积概率Inverse Cumulative Probability）,在’Input constant’中输入‘0.97’即可。
请问我的解法对吗？用minitab所得到的 该Z值是否就是所谓六西格码水平，即从过程均值到技术规格界限的距离内所含的标准差数目? 是否可以说过程水平为1.88个sigma.
如果是这样，我们都知道3个sigma的合格品率是99.73%, 为什么使用'cumulative probability'输入3，得不到’99.73%'，而是0.99865？
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12 个回复
endnow (威望:478) (江苏 苏州) 其它 SQE经理 - CQE PMP
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你把公式写出来仔细盯着看啊看，就知道行不行了....
注意单边和双边的问题。。。表是单边还是双边？实际P是单边还是双边？
还有，要+1.5个偏移
楼主的问题：如果是这样，我们都知道3个sigma的合格品率是99.73%, 为什么使用'cumulative probability'输入3，得不到’99.73%'，而是0.99865
---就在于他求到的是x<=3sigma的概率，这个里面，还有另外一边，X<=-3sigma的概率他没有扣除，所以得到的结果是0.99865。楼主没有明白什么叫累计概率。