关于計數型量具研究(長期方法)
計數型量具研究(長期方法)
1)在制程變化范圍內選擇8個待測物
2)每個待測物用量具測量20次,紀錄每個待測物合格次數a
3)最小待測物的a=0,最大待測物的a=20
4)其它6個待測物的a介于1到19之間,如果不符,選取額外測量點.
5)計算各待測物的接收概率Pa
6)繪制Pa正態概率圖,計算再現性R
計數型量具研究(長期方法)
Pa=(a+0.5)/m 當a/m<0.5, a¹0
Pa=(a-0.5)/m 當a/m>0.5, a¹20
Pa=0.5 當a/m=0.5
偏倚Bias=XT(Pa=0.5)-下限
再現性R=/1.08
t=(31.1*Bias)/R 當t＞2.093時,偏倚明顯偏离零
在学习minitab14.1：stat>quanlity tools>gage study>attribute gage study(analytic method)时，帮助文件也看了，但一直没有弄明白，今天在网上找到一个关于計數型量具研究(長期方法)的培训资料，明白了一点，但还是存在几个疑问，请各高手不吝赐教！
疑问一、作此测试时对部品有何要求
疑问二、如何理解：3)最小待測物的a=0,最大待測物的a=20；4)其它6個待測物的a介于1到19之間,如果不符,選取額外測量點.这两点！
1)在制程變化范圍內選擇8個待測物
2)每個待測物用量具測量20次,紀錄每個待測物合格次數a
3)最小待測物的a=0,最大待測物的a=20
4)其它6個待測物的a介于1到19之間,如果不符,選取額外測量點.
5)計算各待測物的接收概率Pa
6)繪制Pa正態概率圖,計算再現性R
計數型量具研究(長期方法)
Pa=(a+0.5)/m 當a/m<0.5, a¹0
Pa=(a-0.5)/m 當a/m>0.5, a¹20
Pa=0.5 當a/m=0.5
偏倚Bias=XT(Pa=0.5)-下限
再現性R=/1.08
t=(31.1*Bias)/R 當t＞2.093時,偏倚明顯偏离零
在学习minitab14.1：stat>quanlity tools>gage study>attribute gage study(analytic method)时，帮助文件也看了，但一直没有弄明白，今天在网上找到一个关于計數型量具研究(長期方法)的培训资料，明白了一点，但还是存在几个疑问，请各高手不吝赐教！
疑问一、作此测试时对部品有何要求
疑问二、如何理解：3)最小待測物的a=0,最大待測物的a=20；4)其它6個待測物的a介于1到19之間,如果不符,選取額外測量點.这两点！
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An automobile manufacturer wants to measure the bias and repeatability of an automated attribute measurement system. The system has a lower tolerance of -0.020 and an upper tolerance of 0.020. The manufacturer ran 10 parts, which had reference values at intervals of 0.005 from -0.050 to -0.005, through the gage 20 times.
意思说是一个汽车制造厂，想测试自动属性测试系统的偏倚和重复性，这个测试系统有一个上公差+0.02,下公差-0.02,这个制造厂选了10个部品,其参考值从-0.05到-0.005,间隔为0.005,测试20次.
他提供到的数据如下
partnumber reference acceptance
1 -0.05 0
2 -0.045 1
3 -0.04 2
4 -0.035 5
5 -0.03 8
6 -0.025 12
7 -0.02 17
8 -0.015 20
9 -0.01 20
10 -0.005 20
我不明的是:第二列应该是部品的规格,那第三列acceptance的数据是如何确定