您还没有绑定微信,更多功能请点击绑定

如果过程非受控,还能用正态分布来计算过程的不合格品率吗?

如果过程非受控,还能用正态分布来计算过程的不合格品率吗? 
 不同参数(比如均值和标准差均不同)的正态分布叠加在一起,还是不是正态分布呢?由此可以联想到生产过程,如果一个生产过程不是稳定受控的,那么可以把它分割成若干个相对稳定的子过程,每个子过程可以用一个正态分布来表示。整个过程生产出的产品是由这些子过程的产品混合而成的。然后通过随机抽样,用样本的均值和标准差来估计总体的均值和标准差,并且可以用这两个估计值来拟合一条正态分布曲线。然后来计算过程的不合格品率。可是如果不稳定的过程不服从正态分布的话,那么这样算出来的不合格品率还有意义吗?
对“好”的回答一定要点个"赞",回答者需要你的鼓励!
已邀请:

青岛的海 (威望:1) (山东 青岛) 食品饮料 工程师 - 200 字节以内
不支持自定义 D...

赞同来自:

我提这个问题是有实际背景的。因为据我所知许多企业用来做能力分析的数据并不是按每间隔一定的时间从过程中抽固定大小的样本得来的,而是从已生产好的产品中随机抽来的。所以根本就无法用控制图判定过程是不是稳定受控的。如果是这样那还能不能进行过程能力分析呢?我相信这样做的企业不是一个两个。

3 个回复,游客无法查看回复,更多功能请登录注册

发起人

青岛的海
青岛的海

200 字节以内
不支持自定义 Discuz! 代码

扫一扫微信订阅<6SQ每周精选>