也谈SPC,Cpk与过程稳定?

本帖最后由 Lotus_ss 于 2009-4-11 13:36 编辑

休哈特的SPC也只强调:
1>. 在计算Cpk时R-chart和Xbar-chart要受控;
2>.首先R-chart也只能代表在抽样的瞬间,其过程变化极差,代表过程在各瞬间的变化是受控的唉!还可能有漂移;
3>.Xbar-Chart要受控,只是X均值要受控,并不是各X值要受控,如果各分组样品数在3至5时,根据中心值极定理,各X值并不一定服从正态分布;当各Xbar值是正态分布而Xbar并不是正态分布时,难道你可以说其过程是稳定的吗?在Minitab中,非正态分布也可通过Box-cox转换成正态分布,再计算Cpk;

当然,无论是SPC还是Cpk,都有其自身的局限性,其中任何一个都不能单独用来解释"满足客户要求",它需要多Metrics之间的比较,才能发现"客户的要求是否满足?"

由于SPC,Cpk的局限性,很多客户都要求用Pre-control chart来衡量"客户的要求是否满足?"
<<世界级质量管理>>一书中,例举了一些很好的案例,正反都说明了SPC的局限性.