如何评价其它分布的好坏？
大家都知道，Sigma是标准偏差，用来评价一个正态分布的“好坏”（姑且认为分布越窄越好）。
在此基础上衍生出了6Sigma的各种理论和工具。
那么，对于指数分布、三角分布、Weibull分布，我们是不是也用同样的方法来评估呢？
比如指数分布，他的方差是：1/λ(square)，我们是不是也像正态分布那样，来研究它呢？
更进一步，正态分布的统计控制限，由Sigma求得，指数分布的控制限怎么求呢？
抑或，由于分布描述的模型不同，整个研究方法论都不同？
要么就是我想的走火入魔？
在此基础上衍生出了6Sigma的各种理论和工具。
那么，对于指数分布、三角分布、Weibull分布，我们是不是也用同样的方法来评估呢？
比如指数分布，他的方差是：1/λ(square)，我们是不是也像正态分布那样，来研究它呢？
更进一步，正态分布的统计控制限，由Sigma求得，指数分布的控制限怎么求呢？
抑或，由于分布描述的模型不同，整个研究方法论都不同？
要么就是我想的走火入魔？
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5 个回复
归者来昔 (威望:2) - 在制造业从事质量管理工作，希望成为你的朋友，一起...
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那么，完成一个项目的周期，符合什么分布呢？
从贝努力实验来看，完成每个项目是独立的，应该符合正态分布。
但采集到的数据，显示出来的情况，和 Weibull 拟合最好。
我无法用 Weibull 的模型来解释项目周期。
下图是 Input Analyzer 的结果，想搞清楚几个问题：
1）DF怎么计算出来的？
2）Test Statistic 的统计和物理含义是什么？
3）Kolmogorov-Smirnov Test 在分析什么问题，它的P-Value说明什么？