我该再推行spc吗?具体怎么办?(典型问题)
总结我先前发的帖子,再征求大家的意见。
spc控制的实际过程中,总有一些情况由于经济性或其他的一些原因而不去采取纠正措施。
这时该怎么办?会不会使spc失去其价值?
例如:刀具磨损产生的趋势链;由于暖机不充分导致的首组数据与其他不一致;输入不一致的材料但由于分拣原材料需要成本付出但当前质量状态没到非分拣不可的地步;工作环境可能导致的周期性变化;
回帖1:要不要采取措施,除了成本的考量,可控性是一个非常重要的因素!
(能否确保送给客户的产品没有不良)
回帖2:需要综合考虑,投入的成本与产出进行比较,若投入的比产出的少或差不多,当然没有必要进行改善投入
回帖3:已经知道过程失控,而不去纠正及预防,所以和不知道失控有什么区别?
那控制图和过程能力分析不作也罢,不是更省成本?
SPC本身的好处之一就是贯彻更经济的原则。纠正措施本身是要花一些成本的没错,但这相当于一些“隐藏的成本”来说是小巫见大巫,切勿因小失大。
自己再回帖:因为刀具磨损趋势链得到定期抽检控制,所以基本不会超差。
因为发现暖机不充分,所以首检之后隔1个多小时再检一次并可能相应调整,也基本不会有超差。
输入不一致材料导致数据双峰或多峰,但也基本不超差。
环境问题也一样。
所以spc数据一塌糊涂,我是不是该废止它,还是用首末检、抽检去控制它?
或者我所在的企业实行spc的条件还不成熟。(领导知道这些问题,但认为都还可控,勤检点就可以了,完全杜绝不现实)
我要是这样应用spc是不是很可笑?
对于刀具磨损趋势链,我spc数据取样则只取指定第xxx件到xxx件的范围。
对于暖机不充分,我避开首两小时。
对于不一致材料输入,我增加每组取样量(这样总体均匀的概率会高点),硬着头皮作,把它看成普通原因。(实际上这样它有可能掩盖其他特殊原因,如同操作者总喜欢把问题赖到毛坯上一样,但好处是如果总体cpk还说得过去的话,就不必一定要把这些特殊原因都找出来了,赖就赖吧)
环境周期性波动呢,就指定取样时间吧!
综上所述,再问大家,我该怎么办?
相信我这个问题会很有典型性,许多企业的spc推行不下去或流于形式都与这些因素有关,区别只是不同行业有不同的具体特征问题罢了。
希望得到大家的参与和高手的解答!
spc控制的实际过程中,总有一些情况由于经济性或其他的一些原因而不去采取纠正措施。
这时该怎么办?会不会使spc失去其价值?
例如:刀具磨损产生的趋势链;由于暖机不充分导致的首组数据与其他不一致;输入不一致的材料但由于分拣原材料需要成本付出但当前质量状态没到非分拣不可的地步;工作环境可能导致的周期性变化;
回帖1:要不要采取措施,除了成本的考量,可控性是一个非常重要的因素!
(能否确保送给客户的产品没有不良)
回帖2:需要综合考虑,投入的成本与产出进行比较,若投入的比产出的少或差不多,当然没有必要进行改善投入
回帖3:已经知道过程失控,而不去纠正及预防,所以和不知道失控有什么区别?
那控制图和过程能力分析不作也罢,不是更省成本?
SPC本身的好处之一就是贯彻更经济的原则。纠正措施本身是要花一些成本的没错,但这相当于一些“隐藏的成本”来说是小巫见大巫,切勿因小失大。
自己再回帖:因为刀具磨损趋势链得到定期抽检控制,所以基本不会超差。
因为发现暖机不充分,所以首检之后隔1个多小时再检一次并可能相应调整,也基本不会有超差。
输入不一致材料导致数据双峰或多峰,但也基本不超差。
环境问题也一样。
所以spc数据一塌糊涂,我是不是该废止它,还是用首末检、抽检去控制它?
或者我所在的企业实行spc的条件还不成熟。(领导知道这些问题,但认为都还可控,勤检点就可以了,完全杜绝不现实)
我要是这样应用spc是不是很可笑?
对于刀具磨损趋势链,我spc数据取样则只取指定第xxx件到xxx件的范围。
对于暖机不充分,我避开首两小时。
对于不一致材料输入,我增加每组取样量(这样总体均匀的概率会高点),硬着头皮作,把它看成普通原因。(实际上这样它有可能掩盖其他特殊原因,如同操作者总喜欢把问题赖到毛坯上一样,但好处是如果总体cpk还说得过去的话,就不必一定要把这些特殊原因都找出来了,赖就赖吧)
环境周期性波动呢,就指定取样时间吧!
综上所述,再问大家,我该怎么办?
相信我这个问题会很有典型性,许多企业的spc推行不下去或流于形式都与这些因素有关,区别只是不同行业有不同的具体特征问题罢了。
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victor2018 (威望:11) (湖北 武汉) 汽车制造相关 经理
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