黑带这一题也不太明白
为了判断A 车间生产的垫片的是否比B 车间生产的垫片的均值更小，各抽取25 个垫片后，测量并记录了其厚度的数值，发现两组数据都是非正态分布。下面应该进行的是：
A． 两样本F 检验
B． 两样本T 检验
C． 两样本配对差值的T 检验
D． 两样本Mann-Whitney 秩和检验
A． 两样本F 检验
B． 两样本T 检验
C． 两样本配对差值的T 检验
D． 两样本Mann-Whitney 秩和检验
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hui415521 (威望:0) (江西 南昌) 在校学生 工程师
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1 Mann-Whitney signed-rank test 使用的是 rank(秩)非 median
它有很多名称 Mann–Whitney U test、 Mann–Whitney–Wilcoxon (MWW), Wilcoxon rank-sum test, or Wilcoxon–Mann–Whitney test是非参数检验(n ...
1。无论Mann-Whitney 叫何名字它的检验目标都是Meidan而不是Mean.
2。双T比较的确对于正态性的有要求，但是在实际操作中正态性受取样数目方式的影响非常大，所以一直认为此要求的约束性极小。不信你对一个取样10的样本进行正态分析大部分都是非正态的。。。但你把样本扩大到30甚至100后那绝大多数的就都是正态分布了。所以认为正态分布这要求除了在残差分析的时候应当注意外其他的都时候都不用强求。除非一些常识就能判断不是正态分布的