关于回归分析

就是在回归分析时，如果有碰到异常的点时，是不是将异常点去掉再进行重新回归。结果如下，
回归方程为
8.5 = 18.9 - 1.62 6.65


自变量 系数 系数标准误 T P
常量 18.861 1.621 11.63 0.000
6.65 -1.6216 0.2489 -6.51 0.000


S = 0.104804 R-Sq = 70.2% R-Sq（调整） = 68.6%


方差分析

来源 自由度 SS MS F P
回归 1 0.46614 0.46614 42.44 0.000
残差误差 18 0.19771 0.01098
合计 19 0.66385


异常观测值

拟合值 标准化
观测值 6.65 8.5 拟合值 标准误 残差 残差
19 6.25 8.8600 8.7182 0.0681 0.1418 1.78 X

X 表示受 X 值影响很大的观测值。

6.559 8.10
6.634 8.14
6.541 8.29
6.566 8.19
6.585 8.22
6.522 8.20
6.628 8.14
6.560 8.11
6.529 8.33
6.502 8.45
6.479 8.46
6.377 8.35
6.485 8.48
6.356 8.40
6.406 8.50
6.524 8.22
6.584 8.30
6.565 8.09
6.255 8.86
6.583 8.20


新观测值的预测值

新观 拟合值
测值 拟合值 标准误 95% 置信区间 95% 预测区间
1 7.9156 0.0637 (7.7817, 8.0494) (7.6579, 8.1732)X

X 表示在自变量中为异常值的点。


新观测值的自变量值

新观
测值 6.65
1 6.75