黑带习题解析

[]关于相关分析，以下描述正确的是： B[/]

A. 如果，X和Y相关系数等于0.95，说明Y很非常依赖于X；
B. 随着X的增加或减少，Y增加或减少； 这项我觉得说的就比较含糊！
C. 皮尔森相关系数等于0说明没有相关关系； 为什么不对？
D. 散点图不能表示相关关系。 为什么不对？

[]关于回归，以下描述不正确地是 B[/]

A. 有因果关系的变量才能进行回归分析； 为什么是正确的？没因果关系就不能？
B. X的数据范围为5.2到15.7之间，建立回归方程后，可以预测X=23.6的Y的数值； 为什么这个不对？把X值代入回归方程就能求出来啊！
C. 回归分析一定要进行残差分析；
D. 对于好的回归模型，残差应该是均值为零的正态分布。

[]在回归中，在95％的统计置信度下，显著的回归模型的特征描述正确的为 B[/]

A. 只要P值＜0.05就说明Y与X之间的回归关系显著，与其他统计量无关； 为什么不对？还与什么有关？
B. 决定系数R2的含义是回归方程所代表的Y的变异的百分比；
C. 决定系数的大小与回归是否显著无关； 那R2与什么有关？？？D. Minitab中，表示回归方程是否适合的Lack-of-fit 的P值越小越好

[]关于假设检验，下述描述错误的是 A[/]

A. 在5％的显著水平下，当P＝0.4时，说明H0是正确的 此项错误是不是因为不能说是正确的，只能说不能拒绝H0？B. 原假设与备选假设是互补的假设
C. 无罪不等于清白
D. 原假设中必须包含等号

[]关于方差分析，下述描述不正确的是 C[/]

A. 方差分析要求各因子的数据符合正态分布；
B. 方差分析要求各因子的数据符合方差齐性（等方差）的要求；
C. 方差分析要求各因子之间没有交互作用； 为什么错误？没有交互作用就代表数据间独立了吧？
D. 方差分析要求各因子的数据处于统计控制状态。 为什么正确？方差分析与统计控制状态有什么关系？

[]李先生用同样的方法扔10次硬币，硬币正面出现了10次. 按照统计方法计算, 扔正常的硬币10次时正面出现10次的可能性是 0.001(即 P-值=0.001). 当α=0.05时,这时我们怎样判断上面事件 A[/]

A. 硬币不正常；
B. 硬币正常；
C. 根据上面事件判断不了硬币是否正常

此题是不是这么考虑，H0:正常；H1:不正常。P小于0.05，拒绝原假设，备泽假设成立。

20.黑带约翰要比较改善前后某产品的计量型特性且离散程度近似，数据为正态分布。为了比较改善前后的中心位置，该使用什么假设检验？ D
A. 2-T
B. ANOVA； 为什么方差分析也可以用？方差分析不是用于多总体吗？
C. 卡方检验；
D. A和B都可以