从抽样计算来看Cpk和Ppk的区别
从抽样计算来看Cpk和Ppk的区别
Cpk, Ppk
1、Cpk是过程能力指数,而 Ppk是过程性能指数;两者差别,前者在过程稳定前提下计算得到的;主要由普通原因引起变差引起的;后者不知道过程是否稳定情况下计算得到的。我们从抽样计算来看,这两者应当有什么不同。
2、抽样计划。假定连续生产如下:1、2、3、4、5、……。要连续抽,譬如,1到4。n=4。计算平均值。点到控制图上。停止抽。工作仍然在进行。再抽11-14、21-24……。这样一共得到25个子样数据。一共有100个数据。
3、Cpk计算要用到过程标准差。它是靠子样极差平均值来估计得到的。譬如,上面例子。子样极差,R1也就是1、2、3、4中最大和最小差。R2是11到14中最大和最小差。如此到R25。一共有25个极差。计算得到R平均。利用R平均来估计(估算)过程的标准差。有公式的。其中用到系数。因为,1到4;11到14……等这些连续抽样得到的数据,由于是连续,当时工作时候条件变化不大。也就是子样内部的变差,主要的于普通原因引起的。变差值小。
4、Ppk计算也要用过程标准差。而这个标准差的计算方法是,用25组,100个数据计算平均值。再对每个数值计算差,平方相加后再除以一个数,求得均方差。这样计算,子样和子样之间的变差也考虑进去了。一般得到的标准差比前面的大。
5、同样公差的情况下,标准差大,得到的指数值就小了。计算Cpk 时使用的标准差是根据子样内部变差,普通原因引起的变差估计出来的。其标准差数值小,Cpk就大。而算Ppk时候,用的所有数据的均方差。相对Cpk估计得到的标准差大。因此,Ppk也就小。两者的差别,就是可以提高质量的潜力。
以上仅供参考。
Cpk, Ppk
1、Cpk是过程能力指数,而 Ppk是过程性能指数;两者差别,前者在过程稳定前提下计算得到的;主要由普通原因引起变差引起的;后者不知道过程是否稳定情况下计算得到的。我们从抽样计算来看,这两者应当有什么不同。
2、抽样计划。假定连续生产如下:1、2、3、4、5、……。要连续抽,譬如,1到4。n=4。计算平均值。点到控制图上。停止抽。工作仍然在进行。再抽11-14、21-24……。这样一共得到25个子样数据。一共有100个数据。
3、Cpk计算要用到过程标准差。它是靠子样极差平均值来估计得到的。譬如,上面例子。子样极差,R1也就是1、2、3、4中最大和最小差。R2是11到14中最大和最小差。如此到R25。一共有25个极差。计算得到R平均。利用R平均来估计(估算)过程的标准差。有公式的。其中用到系数。因为,1到4;11到14……等这些连续抽样得到的数据,由于是连续,当时工作时候条件变化不大。也就是子样内部的变差,主要的于普通原因引起的。变差值小。
4、Ppk计算也要用过程标准差。而这个标准差的计算方法是,用25组,100个数据计算平均值。再对每个数值计算差,平方相加后再除以一个数,求得均方差。这样计算,子样和子样之间的变差也考虑进去了。一般得到的标准差比前面的大。
5、同样公差的情况下,标准差大,得到的指数值就小了。计算Cpk 时使用的标准差是根据子样内部变差,普通原因引起的变差估计出来的。其标准差数值小,Cpk就大。而算Ppk时候,用的所有数据的均方差。相对Cpk估计得到的标准差大。因此,Ppk也就小。两者的差别,就是可以提高质量的潜力。
以上仅供参考。
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zhaohui2002 (威望:4) (浙江 杭州) 机械制造 工程师
赞同来自: kds3270
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非常感谢楼主的详细解释,也让我懂了cpk和ppk的理论区别。
只是还有一点要问下,就是第5条所提的。 我举例说明吧,现搜集了100个数据,分成25组,每组4个。那么通过minitab计算之后,会出来一个cpk和ppk,原则上应该是ppk小于cpk,那么这个时候我到底应该看哪个数据呢?
我个人的理解是看ppk,因为ppk<cpk,说明过程存在特殊原因,要去改善过程。而cpk是一个理想值。当ppk改善至等于cpk时,我们就认为过程没有特殊变异。