ISO9001也可以采用六西格玛的测量指标（一）
前言
要想提高产品和服务的质量，必须提高过程的质量。为此，必须测量过程，了解过程。在ISO9001的质量管理体系中，同样可以采用六西格玛管理的测量指标。特别是六西格玛对过程的产出常常采用以下三个指标：通过率 Throughput yield，直通率 Rolled throughput yield和名义通过率 Normalized yield。（直通率请见《ISO9001也可以采用六西格玛的测量指标（二）》
本文只介绍通过率。如有不当，欢迎指正。
一、通过率是测量过程产出率的指标
过程是利用资源把输入转化为输出的活动或者一组活动。如果我们把《活动》也界定输入和输出的话，这样的《活动》就可以叫“作业”。所以，过程可以看成是一个作业，或者一组作业组成的。
“通过率”是用来测量过程产出的指标，它表明产品可以无缺损通过某一个作业的概率值。
什么叫缺损？我们做工作（作业）就是把输入的某一个（些）特性，譬如，零件的尺寸、强度、外观、安全性等，发生量变到质变，变成满足顾客要求特性的过程。在六西格玛管理中，把某一个顾客要求特性没有得到满足，顾客就会不满意的特性叫《临界质量特性》，通常用CTQ表示。当这个临界质量特性没有得到满足，就发生了一个缺损。
譬如，有M件产品，通过某道作业时发现N个缺损。那么，平均每件产品的缺损率DPU就等于，
DPU = N / M，
通过率 FTY = 1 - DPU。
举一个例子说明。有100件产品，通过某道作业时发现5个缺损。那么，
DPU = 5 / 100 = 0.05
通过率 FTY = 1-DPU = 1-0.05 =0.95。
意思是，这个作业从统计角度来看，100件产品中将有95件可以无缺损通过。
二、反映过程能力的指标
从前面例子还看不出过程的能力。因为，同样100件中有95件可以无缺损通过。产品的复杂和简单程度对过程的能力应当有所不同。为了表达这种情况。六西格玛管理引进缺损发生机会的概念，可以采用以下两个指标：
1、单位产品缺损机会的缺损率 DPO
DPO是平均每个缺损机会中可能发生缺损的概率值。什么是缺损产生机会？前面介绍过，没有满足顾客临界质量特性的要求就是一个缺损。那么，产品有几个临界质量特性，就有几个没有满足顾客要求的可能性，也就是有几个缺损发生机会。产品复杂，临界质量特性数量也就多，缺损发生机会数也多。反之，少。
譬如，前面例子的产品有20个临界质量特性。每个DPU除以临界质量特性数也就可以计算得到DPO，
DPO = 0.05 / 20 = 0.0025
如果该产品的临界质量特性只有2个，那么DPO数值就变成0.025。提高十倍。同样的DPU就有不同的DPO，这就能反映过程的质量有所不同了。但是，光从这个数据还很难看出质量变好和变坏的直觉。譬如，上面的DPO相差10倍，是否代表过程能力相差10倍？于是，提出用西格玛值作为指标。
2、西格玛值
西格玛值的统计学中衡量正态分布曲线数据分散性程度的单位。用这个单位来衡量过程数据满足顾客要求的程度比较能正确反映实际情况。为了把DPO数值转化为相应的西格玛值，先要把DPO乘上一百万，换算成每百万机会的缺陷数DPMO。然后，很容易利用表格或者公式换算成多少西格玛值。譬如，前面的例子，
DPMO = 0.0025X106 = 2,500
通过查表格，可以知道对应的西格玛值是4.3。如果，该作业的产品只有2个临界质量特性，DPMO就是 25,000。对应的西格玛值是3.46。两者的差异不是10倍。
意思是，质量水平是4.3个西格玛的作业，加工含有20个CTQ的产品，95%可以零缺陷一次通过的作业。如果加工含有2个CTQ的产品，99.5%可以零缺陷一次通过的作业。
DPMO和西格玛值之间是指数函数的关系。这好像是培训工作中的熟练曲线一样。培训开头，不符合问题较多，操作所化的时间也很多。培训开始不久，这些数据下降很快，后来，再要下降，越来越难。质量改进也是如此，开始时，比较容易发现可以改进的地方，质量成本可以很快下降。等达到一定水平，再要下降就难了。这种情况用西格玛值来表示是比较符合的。
三、六西格玛管理对过程的测量和传统的有什么不同？
1、通过率比一次合格率更加反映过程的质量。前者测缺损数，后者测产品数。譬如，上面例子，如果5个缺损集中在1个产品上，一次合格率是0.99；只有当5个缺损分布在5个不合格品中时，才等于通过率。一次合格率始终高于通过率。因此，通过率能向领导提供更加正确的信息。
2、通过率可以反映出产品的复杂性。而传统测量方法是没有办法的。
3、六西格玛管理的通过率、DPU、DPO、DPMO和西格玛值等指标，既适用于计量型也适用于计数型数据。因为，六西格玛管理的缺损是直接根据顾客要求来衡量的，不同于传统的测量方法，先确定过程能力，再计算过程能力指数CP，Cpk，来反映过程能力满足顾客要求。对计数型数据不适用。
4、传统测量方法只是测量过程的结果，是测量过去；而通过率、西格玛值能够测出过程的能力，它给出一个概率统计值。如果未来过程的条件没有实质性变化，就能用这些数据来预测过程未来的结果。
还有其他不同，将结合介绍其他测量指标时再进一步讨论。
要想提高产品和服务的质量，必须提高过程的质量。为此，必须测量过程，了解过程。在ISO9001的质量管理体系中，同样可以采用六西格玛管理的测量指标。特别是六西格玛对过程的产出常常采用以下三个指标：通过率 Throughput yield，直通率 Rolled throughput yield和名义通过率 Normalized yield。（直通率请见《ISO9001也可以采用六西格玛的测量指标（二）》
本文只介绍通过率。如有不当，欢迎指正。
一、通过率是测量过程产出率的指标
过程是利用资源把输入转化为输出的活动或者一组活动。如果我们把《活动》也界定输入和输出的话，这样的《活动》就可以叫“作业”。所以，过程可以看成是一个作业，或者一组作业组成的。
“通过率”是用来测量过程产出的指标，它表明产品可以无缺损通过某一个作业的概率值。
什么叫缺损？我们做工作（作业）就是把输入的某一个（些）特性，譬如，零件的尺寸、强度、外观、安全性等，发生量变到质变，变成满足顾客要求特性的过程。在六西格玛管理中，把某一个顾客要求特性没有得到满足，顾客就会不满意的特性叫《临界质量特性》，通常用CTQ表示。当这个临界质量特性没有得到满足，就发生了一个缺损。
譬如，有M件产品，通过某道作业时发现N个缺损。那么，平均每件产品的缺损率DPU就等于，
DPU = N / M，
通过率 FTY = 1 - DPU。
举一个例子说明。有100件产品，通过某道作业时发现5个缺损。那么，
DPU = 5 / 100 = 0.05
通过率 FTY = 1-DPU = 1-0.05 =0.95。
意思是，这个作业从统计角度来看，100件产品中将有95件可以无缺损通过。
二、反映过程能力的指标
从前面例子还看不出过程的能力。因为，同样100件中有95件可以无缺损通过。产品的复杂和简单程度对过程的能力应当有所不同。为了表达这种情况。六西格玛管理引进缺损发生机会的概念，可以采用以下两个指标：
1、单位产品缺损机会的缺损率 DPO
DPO是平均每个缺损机会中可能发生缺损的概率值。什么是缺损产生机会？前面介绍过，没有满足顾客临界质量特性的要求就是一个缺损。那么，产品有几个临界质量特性，就有几个没有满足顾客要求的可能性，也就是有几个缺损发生机会。产品复杂，临界质量特性数量也就多，缺损发生机会数也多。反之，少。
譬如，前面例子的产品有20个临界质量特性。每个DPU除以临界质量特性数也就可以计算得到DPO，
DPO = 0.05 / 20 = 0.0025
如果该产品的临界质量特性只有2个，那么DPO数值就变成0.025。提高十倍。同样的DPU就有不同的DPO，这就能反映过程的质量有所不同了。但是，光从这个数据还很难看出质量变好和变坏的直觉。譬如，上面的DPO相差10倍，是否代表过程能力相差10倍？于是，提出用西格玛值作为指标。
2、西格玛值
西格玛值的统计学中衡量正态分布曲线数据分散性程度的单位。用这个单位来衡量过程数据满足顾客要求的程度比较能正确反映实际情况。为了把DPO数值转化为相应的西格玛值，先要把DPO乘上一百万，换算成每百万机会的缺陷数DPMO。然后，很容易利用表格或者公式换算成多少西格玛值。譬如，前面的例子，
DPMO = 0.0025X106 = 2,500
通过查表格，可以知道对应的西格玛值是4.3。如果，该作业的产品只有2个临界质量特性，DPMO就是 25,000。对应的西格玛值是3.46。两者的差异不是10倍。
意思是，质量水平是4.3个西格玛的作业，加工含有20个CTQ的产品，95%可以零缺陷一次通过的作业。如果加工含有2个CTQ的产品，99.5%可以零缺陷一次通过的作业。
DPMO和西格玛值之间是指数函数的关系。这好像是培训工作中的熟练曲线一样。培训开头，不符合问题较多，操作所化的时间也很多。培训开始不久，这些数据下降很快，后来，再要下降，越来越难。质量改进也是如此，开始时，比较容易发现可以改进的地方，质量成本可以很快下降。等达到一定水平，再要下降就难了。这种情况用西格玛值来表示是比较符合的。
三、六西格玛管理对过程的测量和传统的有什么不同？
1、通过率比一次合格率更加反映过程的质量。前者测缺损数，后者测产品数。譬如，上面例子，如果5个缺损集中在1个产品上，一次合格率是0.99；只有当5个缺损分布在5个不合格品中时，才等于通过率。一次合格率始终高于通过率。因此，通过率能向领导提供更加正确的信息。
2、通过率可以反映出产品的复杂性。而传统测量方法是没有办法的。
3、六西格玛管理的通过率、DPU、DPO、DPMO和西格玛值等指标，既适用于计量型也适用于计数型数据。因为，六西格玛管理的缺损是直接根据顾客要求来衡量的，不同于传统的测量方法，先确定过程能力，再计算过程能力指数CP，Cpk，来反映过程能力满足顾客要求。对计数型数据不适用。
4、传统测量方法只是测量过程的结果，是测量过去；而通过率、西格玛值能够测出过程的能力，它给出一个概率统计值。如果未来过程的条件没有实质性变化，就能用这些数据来预测过程未来的结果。
还有其他不同，将结合介绍其他测量指标时再进一步讨论。
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