从抽样计算来看Cpk和Ppk的区别

1、Cpk是过程能力指数，而 Ppk是过程性能指数；两者差别，前者在过程稳定前提下计算得到的；主要由普通原因引起变差引起的；后者不知道过程是否稳定情况下计算得到的。我们从抽样计算来看，这两者应当有什么不同。

2、抽样计划。假定连续生产如下：1、2、3、4、5、……。要连续抽，譬如，1到4。n=4。计算平均值。点到控制图上。停止抽。工作仍然在进行。再抽11-14、21-24……。这样一共得到25个子样数据。一共有100个数据。

3、Cpk计算要用到过程标准差。它是靠子样极差平均值来估计得到的。譬如，上面例子。子样极差，R1也就是1、2、3、4中最大和最小差。R2是11到14中最大和最小差。如此到R25。一共有25个极差。计算得到R平均。利用R平均来估计（估算）过程的标准差。有公式的。其中用到系数。因为，1到4；11到14……等这些连续抽样得到的数据，由于是连续，当时工作时候条件变化不大。也就是子样内部的变差，主要的于普通原因引起的。变差值小。

4、Ppk计算也要用过程标准差。而这个标准差的计算方法是，用25组，100个数据计算平均值。再对每个数值计算差，平方相加后再除以一个数，求得均方差。这样计算，子样和子样之间的变差也考虑进去了。一般得到的标准差比前面的大。

5、同样公差的情况下，标准差大，得到的指数值就小了。计算Cpk 时使用的标准差是根据子样内部变差，普通原因引起的变差估计出来的。其标准差数值小，Cpk就大。而算Ppk时候，用的所有数据的均方差。相对Cpk估计得到的标准差大。因此，Ppk也就小。两者的差别，就是可以提高质量的潜力。

以上仅供参考。