关于Gage R&R 的数据正态性检验

各位, 最近在验证供应商能力时遇到Gage R&R的问题特来请教!
供应商供台阶轴件，做轴件直径（连续数据）的测量系统分析。规范限要求270（0.000，0.052）mm, 外径千分尺精度为0.001mm （ 计量有效期内）。
我从制成中任意选了10 件零件，2位测量员，每人每件测两遍共40个数据（测量点已用十字交叉法沿外圆做标记）。注意以下步骤，不对的地方请指正：

[]取得数据后按照minitab要求输入数据；[/][]做数据总体的正态性检验（Anderson Darling Normality Test);[/]

2.1 P值〉0.05 说明数据正态，再做Gage R&R分析（G R&R-crossed，方差分析法 )。（认为过程处于SPC状态）
2.2 P值〈0.05，说明数据不正态。原因可能有零件尺寸本身波动大甚至超规范限。也有可能操作员测量手法差异大，自身重复性不好以及再现性差异大。
考虑做R&R分析前做正态性检验是考虑方差分析法的前提是数据来自正态总体，且各组均值方差相等。
当然，如果不符合正态性，应先责令供应将制程优化调整至稳定状态再谈测量系统才有意义。
鉴于这样存在人件交互影响的测量系统和更精确的分析结果，没有采用均值极差法。
现在问题是零件波动较大确存在，正态性检验P值<0.005，不正态。但是Gage R&R 和制程波动对比，和规范限对比均小于30% 属于基本可使用的范围。各位，ANOVA法Gage RR时正态性检验必须作为前提吗？请路过，踩过，飘过的不吝指教！谢谢！