doe 二因子三水平设计 的问题
线规 加硬 y
1 10 80
1 40 90
1 70 100
2 10 90
2 40 100
2 70 110
3 10 100
3 40 110
3 70 120
分析的结果如下:
General Linear Model: y versus 线规, 加硬
Factor Type Levels Values
线规 fixed 3 1, 2, 3
加硬 fixed 3 10, 40, 70
Analysis of Variance for y, using Adjusted SS for Tests
Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
线规 2 600.00 600.00 300.00 **
加硬 2 600.00 600.00 300.00 **
线规加硬 4 0.00 0.00 0.00 *
Error 0 *
Total 8 1200.00
** Denominator of F-test is zero.
S = *
两个问题:1.为什么F,P值为*
2. 为什么不显示估计的回归等式?
谢谢
1 10 80
1 40 90
1 70 100
2 10 90
2 40 100
2 70 110
3 10 100
3 40 110
3 70 120
分析的结果如下:
General Linear Model: y versus 线规, 加硬
Factor Type Levels Values
线规 fixed 3 1, 2, 3
加硬 fixed 3 10, 40, 70
Analysis of Variance for y, using Adjusted SS for Tests
Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
线规 2 600.00 600.00 300.00 **
加硬 2 600.00 600.00 300.00 **
线规加硬 4 0.00 0.00 0.00 *
Error 0 *
Total 8 1200.00
** Denominator of F-test is zero.
S = *
两个问题:1.为什么F,P值为*
2. 为什么不显示估计的回归等式?
谢谢
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8 个回复
jason84.wu (威望:3) (江苏 无锡) 汽车制造相关 经理 - 梦想，有胜于无
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在设计DOE的时候，如果实验的总次数比较少，一定要注意有没有足够的数据提供自由度来估计误差。
如果数据不够，需要增加实验次数，例如增加中心点的数量。