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MINITAB非正态分布数据CPK分析(JOHNSON,BOX-COX)请教

本帖最后由 phoenix100 于 2009-12-18 08:55 编辑

非正态分布数据CPK分析(JOHNSON,BOX-COX)请教
最近遇到非常棘手的一件事情,请各位帮忙分析下(单边规格>20N)。

问题是分析两个塑料软管焊接后,焊接部位的结合力,结合力使用100N量程的拉力计进行测试,结合部位断裂时,记录拉力的峰值,因为是在产品开发小批阶段,所以使用PPK进行分析(30组数据如下)

58.95
61.60
60.75
57.00
57.10
57.75
56.80
44.65
62.40
64.15
55.20
55.55
58.20
57.65
46.30
61.10
56.80
52.85
54.25
51.75
59.25
55.70
59.95
59.70
56.95
56.95
56.20
55.75
51.65
57.55

现在问题是数据不呈现正态分布,另外我对各变换了解不是很透彻,所以就做了所有非正态变换的PPK分析,但是差别相当大(比如GAMMA PPK为2.5,WEIBU11为2.3,指数为0.4,JOHNSON转换为0.96)BOX-COX为1.05,所以我很头痛,不知道用哪个好,我们经理说BOX-COX为第一选择,JOHNSON为最后选择,但是我怎么跟其他人解释和说服他们改进呢(工艺人员认为用WEIBU11就OK了,制造过程能力满足要求),请指教?而且我对BOX-COX转换没有什么把握,那位高手能否详细的讲解下操作步骤,都是按照MINITAB默认的吗?
到底哪个用哪个分布来算才是最合理的????
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szlyy (威望:0) (江苏 无锡) 电子制造 主管

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这是属于破坏性数据,而且还是单边的规范。我不太清楚johnson分布适用的范围。虽然从数据上看你的数据更适合johnson分布,但是从原理上说应该使用weibull分布。
另外破坏性的数据也可以做grr,就是麻烦点。
如果你们定的>20的规范是合理的,我个人认为完全没必要改进。

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phoenix100
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