如何设计未知有交互作用的DOE试验?
在毫无任何数据和经验的情况下,对于一个工艺来说,我如何安排做一个不知道是否存在交互作用的DOE试验?比如说对于一个新工艺,有三个因子,每个因子有三个水平,在我不知道是否存在交互作用的前提下,我应该如何安排DOE试验,选取最恰当的因子和水平组合?
比如举个虚构实例来说:有三个因子,温度,时间,材料.
温度有三个水平,40度,60度,80度
时间:1小时,2小时,3小时
材料:A级,B级,C级
请问如何选用恰当的参数配合,才能提高其温度,时间和材料的综合作用的强度(望大特性).
谁能解释一下在不知道其是否存在交互作用的情况下,如何安排DOE试验比较合适?(试验成本比较高,应尽可能减少试验次数)
比如举个虚构实例来说:有三个因子,温度,时间,材料.
温度有三个水平,40度,60度,80度
时间:1小时,2小时,3小时
材料:A级,B级,C级
请问如何选用恰当的参数配合,才能提高其温度,时间和材料的综合作用的强度(望大特性).
谁能解释一下在不知道其是否存在交互作用的情况下,如何安排DOE试验比较合适?(试验成本比较高,应尽可能减少试验次数)
没有找到相关结果
已邀请:
RSS Feed
12 个回复
brucelee6sg (威望:0) (广东 珠海) 电子制造 经理 - I have a phrase, and I w...
赞同来自:
3因子2水平全因子试验，一共8次试验，在分析时，我们考虑所有效应，主效应：A，B，C，二阶交互效应：AB，AC，BC，三阶交互效应：ABC以及随即误差，如下式偏差平方和：
总试验偏差平方和SSt=SSa+SSb+SSc+SSab+SSac+SSbc+SSabc+SSe
8次试验+4次重复试验，总df=11次，而考虑所有效应所需要的自由度也就是8个（当然有多的随即误差的df就占多些），所以足够了。