DOE中有关FOLD 设计的问题
本帖最后由 chdonger 于 2010-1-25 23:21 编辑
这两天在回顾DOE的一些要点, 在看到FOLD设计的时候卡住了, 请教大家
我设计了一个6因子, Resolution: III的试验, 结果如下
Fractional Factorial Design
Factors: 6 Base Design: 6, 8 Resolution: III
Runs: 8 Replicates: 1 Fraction: 1/8
Blocks: 1 Center pts (total): 0
NOTE Some main effects are confounded with two-way interactions.
Design Generators: D = AB, E = AC, F = BC
由于格式关系, 我这里将 RunOrder , CenterPt, Blocks隐藏掉了, 我也没有随机处理
A B C D E F
1 -1 -1 -1 1 1 1
2 1 -1 -1 -1 -1 1
3 -1 1 -1 -1 1 -1
4 1 1 -1 1 -1 -1
5 -1 -1 1 1 -1 -1
6 1 -1 1 -1 1 -1
7 -1 1 1 -1 -1 1
8 1 1 1 1 1 1
然后我更改试验设计, 从DOE--> MODIFY DESIGN, 把这个试验针对A因子, FLOD OVER, 结果如下, 新的9~16行的A 的值都和原来1~8行相反了, 注意, D和E 都和原来一样的.
A B C D E F
1 -1 -1 -1 1 1 1
2 1 -1 -1 -1 -1 1
3 -1 1 -1 -1 1 -1
4 1 1 -1 1 -1 -1
5 -1 -1 1 1 -1 -1
6 1 -1 1 -1 1 -1
7 -1 1 1 -1 -1 1
8 1 1 1 1 1 1
9 1 -1 -1 1 1 1
10 -1 -1 -1 -1 -1 1
11 1 1 -1 -1 1 -1
12 -1 1 -1 1 -1 -1
13 1 -1 1 1 -1 -1
14 -1 -1 1 -1 1 -1
15 1 1 1 -1 -1 1
16 -1 1 1 1 1 1
但是我又试了一下, 如果在试验设计一开始就考虑针对A 因子的FOLD OVER, 则9~16行不仅A的取值变了, D和E的值也变了, 这我也能理解, 因为, D = AB, E = AC, D 的值会随A值变化,
A B C D E F
1 -1 -1 -1 1 1 1
2 1 -1 -1 -1 -1 1
3 -1 1 -1 -1 1 -1
4 1 1 -1 1 -1 -1
5 -1 -1 1 1 -1 -1
6 1 -1 1 -1 1 -1
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14 -1 -1 1 -1 1 -1
15 1 1 1 -1 -1 1
16 -1 1 1 1 1 1
但是问题来了, 为什么通过DOE--> MODIFY DESIGN的FOLD OVER 设计, 不会对D和E 产生影响, 而且我后来又分析了一下这两种设计的 Alias Structure 是一样的. 为什么会出现这种情况. 这两种设计的区别在什么地方, 为什么Alias Structure 会是一样的.
这两天在回顾DOE的一些要点, 在看到FOLD设计的时候卡住了, 请教大家
我设计了一个6因子, Resolution: III的试验, 结果如下
Fractional Factorial Design
Factors: 6 Base Design: 6, 8 Resolution: III
Runs: 8 Replicates: 1 Fraction: 1/8
Blocks: 1 Center pts (total): 0
NOTE Some main effects are confounded with two-way interactions.
Design Generators: D = AB, E = AC, F = BC
由于格式关系, 我这里将 RunOrder , CenterPt, Blocks隐藏掉了, 我也没有随机处理
A B C D E F
1 -1 -1 -1 1 1 1
2 1 -1 -1 -1 -1 1
3 -1 1 -1 -1 1 -1
4 1 1 -1 1 -1 -1
5 -1 -1 1 1 -1 -1
6 1 -1 1 -1 1 -1
7 -1 1 1 -1 -1 1
8 1 1 1 1 1 1
然后我更改试验设计, 从DOE--> MODIFY DESIGN, 把这个试验针对A因子, FLOD OVER, 结果如下, 新的9~16行的A 的值都和原来1~8行相反了, 注意, D和E 都和原来一样的.
A B C D E F
1 -1 -1 -1 1 1 1
2 1 -1 -1 -1 -1 1
3 -1 1 -1 -1 1 -1
4 1 1 -1 1 -1 -1
5 -1 -1 1 1 -1 -1
6 1 -1 1 -1 1 -1
7 -1 1 1 -1 -1 1
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10 -1 -1 -1 -1 -1 1
11 1 1 -1 -1 1 -1
12 -1 1 -1 1 -1 -1
13 1 -1 1 1 -1 -1
14 -1 -1 1 -1 1 -1
15 1 1 1 -1 -1 1
16 -1 1 1 1 1 1
但是我又试了一下, 如果在试验设计一开始就考虑针对A 因子的FOLD OVER, 则9~16行不仅A的取值变了, D和E的值也变了, 这我也能理解, 因为, D = AB, E = AC, D 的值会随A值变化,
A B C D E F
1 -1 -1 -1 1 1 1
2 1 -1 -1 -1 -1 1
3 -1 1 -1 -1 1 -1
4 1 1 -1 1 -1 -1
5 -1 -1 1 1 -1 -1
6 1 -1 1 -1 1 -1
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11 1 1 -1 -1 1 -1
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14 -1 -1 1 -1 1 -1
15 1 1 1 -1 -1 1
16 -1 1 1 1 1 1
但是问题来了, 为什么通过DOE--> MODIFY DESIGN的FOLD OVER 设计, 不会对D和E 产生影响, 而且我后来又分析了一下这两种设计的 Alias Structure 是一样的. 为什么会出现这种情况. 这两种设计的区别在什么地方, 为什么Alias Structure 会是一样的.
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11 个回复
chdonger (威望:1) (上海 ) 汽车制造相关 经理
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另外首先, 不好意思, 先指出回复中存在的一些问题 V:
D = AB, E = AC 这是Design Generators
Alias Structure 是
I + ABD + ACE + BCDE
A + BD + CE + ABCDE
B + AD + CDE + ABCE
C + AE + BDE + ABCD
D + AB + BCE + ACDE
E + AC + BCD + ABDE
BC + DE + ABE + ACD
BE + CD + ABC + ADE