DOE中有关数据缺失的问题

看到以前的一些笔记, 实在是想不起来但是老师讲得是什么东西了. 自己琢磨了一下, 于是请教一下大家对不对

假设在DOE试验中, 有ABCDEF六个因子, 没有BLOCK, 我们做试验时缺失了一个数据, 影响到后续的分析, 当然, 最好的办法是补做或者重做试验, 但是在条件不允许的情况下, 如何能够最好的去估计一个数据, 代替缺失数据进行分析,

其中一种办法是如果我们知道ABCD的交互作用为0, (一般都不显著), 那我们可以把所有的数据分为ABCD=1和ABCD=-1, 因为ABCD EFFECT=0=Y均值(ABCD=1)-Y均值(ABCD=-1), 这样Y均值(ABCD=1)=Y均值(ABCD=-1). 这样我们就可以通过推算, 得出缺失的数据.

不知道大家觉得这个我自己分析出来的想法对不对