正态概率图中95%置信区间
正态概率图中的95%置信区间是逐点计算的，但是在各种资料里都没有找到置信区间的算法；
还请各位大侠指教。。
举最简单的例子：
1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7
绘制正态概率图：
其中：
概率值 拟合值 下限 上限
0.1 1.34014 -0.145271 2.82556
0.2 2.25322 0.978925 3.52751
0.5 4 2.91281 5.08719
问题：逐点计算置信区间，各点处sigma的计算方法？
为什么当概率值为0.5时，置信区间范围最窄——拟合效果好？
还请各位大侠指教。。
举最简单的例子：
1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7
绘制正态概率图：
其中：
概率值 拟合值 下限 上限
0.1 1.34014 -0.145271 2.82556
0.2 2.25322 0.978925 3.52751
0.5 4 2.91281 5.08719
问题：逐点计算置信区间，各点处sigma的计算方法？
为什么当概率值为0.5时，置信区间范围最窄——拟合效果好？
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http://bbs.6sq.net/redirect.ph ... 33259 _haohaoxx_
正态概率图是一个散点图，其中一条轴是排列后的数据值，另外一条轴时他们相应于标准正态分布的期望Z值，可以将数据看作输入数据和输出响应，建立简单的一元线性回归，
其均值的置信区间为
Yp-+ T(a/2)S (y)
S(y)=sXsqrt{1/n+^2/sum(xi-mean(x))^2}
公式写的不好看，你查查书上，由此计算出来的置信区间，因越靠近中心位置，S(y)越小，故中心位置置信区间线窄，如果看不明白给我留言，我下次帮你写详细点，吃饭去了
正态概率图是一个散点图，其中一条轴是排列后的数据值，另外一条轴时他们相应于标准正态分布的期望Z值，可以将数据看作输入数据和输出响应，建立简单的一元线性回归，
其均值的置信区间为
Yp-+ T(a/2)S (y)
S(y)=sXsqrt{1/n+^2/sum(xi-mean(x))^2}
公式写的不好看，你查查书上，由此计算出来的置信区间，因越靠近中心位置，S(y)越小，故中心位置置信区间线窄，如果看不明白给我留言，我下次帮你写详细点，吃饭去了
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阳光的味道_821 • 2017-06-11 17:13
请问这是什么软件画的
杨中波 • 2018-02-02 11:17
看不明白