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[请教]概率密度函数的Y表示什么意思?(2010.4.25更新)

本帖最后由 csy_ysc 于 2010-4-25 15:49 编辑

对于概率密度函数,有些地方一直没弄明白,恳请各路高手指点。

问题一:概率密度函数的Y轴表示什么意思?我需要的不是“分布函数的求导”这样的答案,我只是想知道它的含义是什么,比如对于正态分布,在X=u时Y为根号下2倍的PI与标准偏差的乘积。因为有标准偏差作分母,因此Y是可大于1的,那Y与X=u处的概率是什么关系?别告诉我X=u处的面积为0,我要的不是这个答案。
问题二:我们知道,连续型概率密度函数可以由离散型的求极限得到,概率密度函数如何与离散型数据的分布统一?
问题三:能否给出连续型分布的概率函数?如果可以,如何给出?
问题四:对于连续型分布,根据微积分理论,任意位置的概率为零,而欧阳给出的答案是无穷小。无穷小的答案同一本概率统计书的表述是一致的。既然是无穷小,为何微积分积出的结果是零呢?

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对于函数求导之类的高深数学理论我不是太懂,这里我真是说说对这个概念的理解:
实际上理解这个概念可以从直方图出发(因为正态分布图实际上就是直方图的无穷趋近),设直方图分为i个区间,数据共计N个,第i个区间包含的频数为n,则此区间的概率为n/N,概率密度则为n/(N*R);R代表此区间的阈值,即最大减最小;那么由此可知单独讨论某个单独的连续变量的概念密度是没有多大意义的(因为无论是某个值都可以无穷精确到小数位N位,只有区间才是有概率意义),而作为离散型数据是不存在概率密度的,只有概率,因为它是不能像连续数据那样进行无穷划分。

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csy_ysc
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