有时统计工具也会误导我们的决策

本帖最后由 QM 于 2010-3-7 09:52 编辑

统计技术作为一门现代科学技术的工具已经和外语、计算机等学科一样，成为当下最热门的学科，这不仅源于统计学科自身的发展，也依赖于计算机的迅猛发展。使之前的复杂的统计变得简单易行。然而不正确的应用统计技术，我们不但不能获得有价值的信息，而且会因此产生错误的决策，进入过度调整的恶性循环。比如：有一个同志，利用X-R图监控某产品的质量特性，有天他发现监控图上有点子出现异常了，于是他马上召集一个小组。对数据进行分析，最后大家认为是设备应该调整，于是对设备做了调整。然而实际上对于这种数据的“突然”异常，很可能就是我们认为不可能的小概率事件出现了，它本身可能就是正常的，但因为我们的控制图是按照小概率原理设计的，导致我们认为异常而判异，这时分析显得特别重要，正确的选择也许是在分析后不做任何调整继续观察，而实际上我们有时甚至傻乎乎的召集了一个小组在寻找原因，寻找的结果是我们很可能给这个本来正常随机出现的点找了一个驴唇不对马嘴的客观原因，接下来的后果可想而知，一系列决策就会被误导，然后就进入一个真正异常的状态。

我想说的是，如何防止这种过渡调整呢？点出现界外的时候，如何分析出这是小概率的正常之异常，还是真正的异常出现了呢？