田口方法漫谈之十四
本帖最后由 ZKL47 于 2010-3-12 11:33 编辑
田口方法中对正交试验结果的数据分析有一条主线:
即分布中心和目标值重合时质量损失最小,以及质量损失函数是对称性二次函数模型,所以信噪比等理论都是来源于此。田口方法的二次函数模型的确很方便:
公式推导清晰,(y-m)2+σ2 形式在图形上表达质量损失由分布中心偏离目标值之差的平方和分布本身方差两部分组成。
而轴类加工质量损失函数复杂得多,笔者设想可是分三个部分:
(1)大于目标值m区。因是轴偏大需返工的损失或用户设备虽处于合格区,但和轴承座非最佳间歇配合状态带来的用户损失。可设想为是线性函数,在图形上呈从m点向右上的一条直线。
(2)小于目标值m,但又大于公差下限。可设想是田口方法的二次函数模型的曲线。
(3)小于公差下限。由于过小而报废的生产方损失,所以是和X轴平行的一条直线。但是如涉及用户安全性问题,则这条直线在Y轴上处于畸高的数值,因为可能引起天文数的法律索赔。
田口方法中对正交试验结果的数据分析有一条主线:
即分布中心和目标值重合时质量损失最小,以及质量损失函数是对称性二次函数模型,所以信噪比等理论都是来源于此。田口方法的二次函数模型的确很方便:
公式推导清晰,(y-m)2+σ2 形式在图形上表达质量损失由分布中心偏离目标值之差的平方和分布本身方差两部分组成。
而轴类加工质量损失函数复杂得多,笔者设想可是分三个部分:
(1)大于目标值m区。因是轴偏大需返工的损失或用户设备虽处于合格区,但和轴承座非最佳间歇配合状态带来的用户损失。可设想为是线性函数,在图形上呈从m点向右上的一条直线。
(2)小于目标值m,但又大于公差下限。可设想是田口方法的二次函数模型的曲线。
(3)小于公差下限。由于过小而报废的生产方损失,所以是和X轴平行的一条直线。但是如涉及用户安全性问题,则这条直线在Y轴上处于畸高的数值,因为可能引起天文数的法律索赔。
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