实施六西格玛项目必读·6
测量阶段是执行六西格玛DMAIC项目的第二阶段,主要集中在对 Y 的测量,并初步导出 X 影响因子。
第一节 测量阶段输出
一般的,测量阶段需要输出以下内容:
 Y值精确再定义;
 Y测量系统分析 (MSA);
 Y的流程能力水平;
 筛选主要因子;
2.1.1 测量系统分析 (MSA)
测量系统分析是为了确保收集数据的可信性进行的事先分析工作,是测量阶段一个非常重要的步骤(也用于分析阶段),往往被初学的六西格玛团队忽略。
图12显示了一般收集数据变异的来源。观测到数据的变异(散布)来自两部分:流程或产品实际的变异+测量系统的变异。
因此为了得到合理的数据,确定合适的测量系统,降低测量系统的变异就显得非常重要。
假设我们有一个真实“硬度”为5.0的参考材料,我们采用两种方法进行测量:
方法 1 得出以下读数: 3.9, 4.4, 4.1, 4.3
方法 2 得出以下读数: 6.3, 4.2, 3.1, 6.5
虽然第二种方法更接近5.0,但是我们更倾向于选择第一种,因为变异小。
第一种方法均值的偏倚我们一般通过仪表的零点校正容易纠正。
MSA 分析时,需要关注收集到数据的类型。数据分为离散型(计数型)和连续性(计量型),对应的 MSA 亦有两种不同的方法。
连续性数据的MSA思路
第一节 测量阶段输出
一般的,测量阶段需要输出以下内容:
 Y值精确再定义;
 Y测量系统分析 (MSA);
 Y的流程能力水平;
 筛选主要因子;
2.1.1 测量系统分析 (MSA)
测量系统分析是为了确保收集数据的可信性进行的事先分析工作,是测量阶段一个非常重要的步骤(也用于分析阶段),往往被初学的六西格玛团队忽略。
图12显示了一般收集数据变异的来源。观测到数据的变异(散布)来自两部分:流程或产品实际的变异+测量系统的变异。
因此为了得到合理的数据,确定合适的测量系统,降低测量系统的变异就显得非常重要。
假设我们有一个真实“硬度”为5.0的参考材料,我们采用两种方法进行测量:
方法 1 得出以下读数: 3.9, 4.4, 4.1, 4.3
方法 2 得出以下读数: 6.3, 4.2, 3.1, 6.5
虽然第二种方法更接近5.0,但是我们更倾向于选择第一种,因为变异小。
第一种方法均值的偏倚我们一般通过仪表的零点校正容易纠正。
MSA 分析时,需要关注收集到数据的类型。数据分为离散型(计数型)和连续性(计量型),对应的 MSA 亦有两种不同的方法。
连续性数据的MSA思路
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