请教：关于超拟合
各位达人：
请教个超拟合的问题，具体如下：
超拟合的定义：因拟合的多项式阶数高可以使“拟合效果更好，但这样的拟合模型缺乏好的预测能力（因为这是估计值和预测值的方差变大了）。在回归分析中，称这种想象为超拟合。
问题来了：
1：”估计值和预测值的方差变大了“如何理解？怎么变大？希望从公式上讲解。
2：如何判断超拟合想象？（难道就是回归分析时阶数的次数超过3次？）
请教个超拟合的问题，具体如下：
超拟合的定义：因拟合的多项式阶数高可以使“拟合效果更好，但这样的拟合模型缺乏好的预测能力（因为这是估计值和预测值的方差变大了）。在回归分析中，称这种想象为超拟合。
问题来了：
1：”估计值和预测值的方差变大了“如何理解？怎么变大？希望从公式上讲解。
2：如何判断超拟合想象？（难道就是回归分析时阶数的次数超过3次？）
没有找到相关结果
已邀请:
RSS Feed
1 个回复
maasan1987 (威望:3) (天津 天津)
赞同来自:
改一句话的说法“所有的回归结果都是假的，只不过有的有意义，有的没有意义”
以一元回归为例子，我喜欢先看一下散点图，先看一下大致的趋势，是一次二次，是指数、对数、还是倒数，大概的趋势要明白，给回归分析做一个依据，不要盲目的去试。
然后回归以后残差分析，还有就是要有因素和残差的散点图，可以看出一些拟合上的不足
我觉得这样就可以了。
超拟合的话就是几乎所有的点都在拟合线上，这样的话以后的测量点便宜直线的情况应该更大，造成方程虽然拟合程度好，但是没有应用价值。要观察散点图、比较拟合值、分析残差，尽量用简单的表达式表达之间的关系。不要为了拟合值升高一点点就引入复杂项