【精】多品种小批量产品SPC运用法则

目前世界越来越流行进行多批量小品种生产，以求达到精益生产（Lean）的水平，但是对于如何进行在这种条件下的统计性过程控制，显得有所困惑。
多批量小品种生产是指在满足客户需求的条件下，尽可能减少库存的一种生产方式，它比批量生产有明显的好处，就是防止出现库存。比如客户可能在1号，7号，15号，24号等分别需求500个、1200个、300个、600个产品；在传统的生产概念中，工厂会一次性的生产2600个产品，然后入库，在客户需要的时候发出。但是这样做明显增加了库存，要知道库存本身就是一种浪费，因为它占据了资金却没有形成流动，不会增值。想象一下，如果工厂有30个客户，每个客户都有类似的需求，那么库存将是多么的庞大。
因此现代生产需要分别生产这些客户需要的产品，也就是说每天一个品种的产品生产量很少，但是品种却很多，要不断的换模（Exchange of Die）：这就是所谓的小批量多品种生产。
在这种生产模式下，企业最大限度的满足客户，同时也消除了不必要的库存，而且减少了因为销售人员错误的估计客户所需所造成过量生产（Overproduct）。
但是这样做也带来一个技术性问题，那就是一天生产这么多种的产品，品种之间的特性本身就可能不一样，良率RTY也可能不一样，这是如果实施一般的控制图SPC，如I-MR，Xbar－R等，就会显得有些牵强甚至错误。
所以在小批量多品种生产状态下，就需要采用标准化控制图（Z－MR），又叫Z控制图。Z控制图将不同种类不同批次的产品信息，如生产良率等，统计在一个表中。其原理是将每个子组（如每批次，没品种等）的数据减去子组的均值，然后除以子组的标准偏差，即（U－Uo）/sigma。
举个例子，某电子元器件生产商某一天生产了4批A器件（RTY分别为90％，89％，92％，91％），3批B器件（85％，83％，84％），6批C器件（92％，96％，94％，95％，95％，94％）。将这些信息统计在栏中，进行Z转换，A数据变成－0.387（这个数据为90％减去A组的均值90.5％，再除以A组的标准偏差1.291得到），－1.162，1.162，0.3873；以此类推B、C。
然后对这些新的Z数据进行I-MR图。整个过程可以用Z－MR图完成。