请教DOE高人,数据怎么调配也没有办法出主效应图
客户来稽核,也没有时间做实验了,所以准备编写数据暂时满足客户的AUDIT,关于焊锡站的DOE实验,2因子3水平实验,2因子(温度,时间),3水平(每个因子各3个数据),但是怎么也出不来P值,请高手帮忙看Y(不良率)数据怎么编写才能达到出P值啊,且模型是有效的
MINITAB 实验数据是
标准序 运行序 PtType 区组 时间 温度 Y(不良率)
6 1 1 1 1.5 430 0.008
5 2 1 1 1.5 425 0.010
3 3 1 1 2.0 430 0.004
1 4 1 1 2.0 436 0.002
7 5 1 1 2.5 436 0.003
8 6 1 1 2.5 425 0.004
2 7 1 1 2.0 425 0.003
9 8 1 1 2.5 430 0.004
4 9 1 1 1.5 436 0.005
结果: 工作表 13
多水平因子设计
因子: 2 仿行数: 1
基础次数: 9 总试验数: 9
基础区组: 1 合计区组数: 1
水平数: 3, 3
一般线性模型: Y(不良率) 与 时间, 温度
因子 类型 水平数 值
时间 固定 3 1.5, 2.0, 2.5
温度 固定 3 425, 430, 436
Y(不良率) 的方差分析,在检验中使用调整的 SS
来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P
时间 2 0.0000382 0.0000382 0.0000191 **
温度 2 0.0000096 0.0000096 0.0000048 **
时间温度 4 0.0000058 0.0000058 0.0000014 *
误差 0 *
合计 8 0.0000536
** F 检验的分母为零。
S = *
注 由于均方误差 = 0 或误差自由度 = 0,不能绘制指定残差类型的图形。
MINITAB 实验数据是
标准序 运行序 PtType 区组 时间 温度 Y(不良率)
6 1 1 1 1.5 430 0.008
5 2 1 1 1.5 425 0.010
3 3 1 1 2.0 430 0.004
1 4 1 1 2.0 436 0.002
7 5 1 1 2.5 436 0.003
8 6 1 1 2.5 425 0.004
2 7 1 1 2.0 425 0.003
9 8 1 1 2.5 430 0.004
4 9 1 1 1.5 436 0.005
结果: 工作表 13
多水平因子设计
因子: 2 仿行数: 1
基础次数: 9 总试验数: 9
基础区组: 1 合计区组数: 1
水平数: 3, 3
一般线性模型: Y(不良率) 与 时间, 温度
因子 类型 水平数 值
时间 固定 3 1.5, 2.0, 2.5
温度 固定 3 425, 430, 436
Y(不良率) 的方差分析,在检验中使用调整的 SS
来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P
时间 2 0.0000382 0.0000382 0.0000191 **
温度 2 0.0000096 0.0000096 0.0000048 **
时间温度 4 0.0000058 0.0000058 0.0000014 *
误差 0 *
合计 8 0.0000536
** F 检验的分母为零。
S = *
注 由于均方误差 = 0 或误差自由度 = 0,不能绘制指定残差类型的图形。
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verdy (威望:28) (上海 浦东新区) 汽车制造相关 工程师 - 6sigma群:2806198<b...
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