用SPC开启工厂能量

备注：该文由盈飞无限统计应用副总裁Douglas C.Fair先生攥写，其中谈到客户在应用SPC过程中的真实案例，此次与各位分享其精华内容，绝无散播广告之意图。

随着产品召回等质量问题的层出不穷，越来越多的制造企业开始寻求统计过程控制工具的帮助。
作为普通的消费者，我们在日常采购活动中都有过遭遇问题产品、缺陷产品的经历。小到儿童玩具上的零件不全，大到新买的汽车开到路上无端端抛锚，等等。产品缺陷已经成为困扰消费者的核心问题，同时也是制造企业面临的巨大隐忧。
产品缺陷原本是一个制造业的问题。可惜的是，没有任何制造流程能够保证其生产出来的每一批产品都完美无缺。对质量专业人士来说，主要任务就是要有能力确定哪些过程或设备工作正常，而哪些又存在质量问题和风险。无论是糖果的包装、儿童的玩具、大大小小的机械设备，还是人们出行会用到的各类机动车，制造商们都必须得清楚地知道，自己的客户出于对该品牌的信任而掏腰包的时候，最终拿到的产品究竟会是怎样的品质。

作为统计公式的质量
对于购买日用消费品的普通消费者来说，质量或品质好与不好大部分情况下停留在商品的外观、手感或功能这些看得见、摸得着的层面。绝大部分普通消费者也的确没有足够的技术和信息手段去做更多的了解。而对质量管理和改进人员，以及工业统计学家们来说，质量的概念就更为具体和细化了。判断和决定产品品质是好是坏往往需要通过一系列分析手段作为依据，这些工具包括：控制图、直方图、须线图，以及其他品质水平的量化方法。
普通消费者看到糖果上有缺陷时，往往会觉得不过是个有意思的“意外”，但质量专业人员则会出于本能地关注导致这个“意外”的可能因素会是什么。例如，对于糖果包装缺陷这个例子，造成缺陷的深层次原因可能是烤箱烤炉故障、可能是降温风扇的电子管长度不够甚至堵塞，也可能是喷枪未能及时保养，等等。
有这么一种统计过程控制应用程序，它能分析和处理任意零部件或产品上测得的无穷数量的生产特性值。敬业而专注、具备创新意识的质量人士一直在积极寻求“第一次就将事情做对”的新途径：那就是，将SPC方法和工具应用在短制程（即小批量、多品种的生产流程）生产工艺中，短制程工艺的特点就是生产批量小、特征参数多、数据采集的机会或时机相对有限。只要使用得当，SPC在制造车间的应用途径非常多，并且适用于各种复杂的、瞬息万变的制造环境。

“实时”的优势
制造企业怎么才能真正发挥实时SPC工具的价值，为企业在市场上打造更有利的竞争地位呢？最简单、最核心的方法就是先梳理出几个核心的质量特性参数，也就是能够反映出过程或设备运行状况的关键质量参数。这些特性参数可能是具体的、可测量的有关产品的参数，如，垫圈直径、食品或成分重量，等；也可能是有关过程的参数，如，机器设备的温度、进料速度或数量。
生产过程或设备不间断运行，产品不间断生产出来，操作人员根据这些质量特性的要求从生产线上采集需要的测量数据，然后将这些数据输入到SPC应用程序中去。做这些工作的目的就是通过分析采集到的数据，从统计学的角度发现其变化趋势或内在规律，从而得出结论——当前生产过程或设备的质量水平已经达到了工艺要求，还是设备运行出现了问题，并及时提醒操作和管理人员。不同之处在于，质量检测工作现在变成实时进行了——也就是在产品生产的同时直接进行相关的检测。事实上，在车间一线进行质量检验并且查出缺陷或其他质量问题隐患，并且即时预防这些缺陷的产生无疑是最经济、最有价值的质量管理措施。因此也就能在第一时间为企业节省数以百万、千万计的产品报废成本、避免代价高昂的产品召回，以及由于产品召回、投诉等造成的对企业声誉和品牌形象的巨大负面影响。
有不少制造企业在实施SPC工具的时候都多少落入了跟风的俗套。也就是说，很多企业决定实施SPC的时候往往并没有真正理解SPC对企业的真实价值所在。
此外，也有很多企业认为SPC软件就应该为企业解决一切质量问题。事实上，SPC软件不是万金油，不可能解决所有问题，但它的的确确能为企业产生巨大的现实价值。首先，企业需要具备良好的的质量管理环境。这时再利用SPC来稳定和巩固工艺流程、削减生产过程中出现的产品和过程变异（即波动性），强化和突出工艺过程中能够减少缺陷的因素。虽然说生产工艺中会不可避免地出现一定波动，但质量管理人员完全可以利用SPC工具迅速将这些波动降到最低水平，从而成功地减少这些波动原本可能导致的产品报废或返工。

企业实践
金霸王是高性能铝电池的制造和销售商，同时也是使用SPC工具发掘出工厂的巨大能量、进行质量持续改进和创新相当成功的一家顶级制造企业。
“我们首先得了解我们生产各类产品的这些设备和过程的真实运转情况究竟如何，”金霸王的供应链品质保证部6西格玛黑带Austin S. Lin如是说，“然后还得了解这些设备和过程在不同的时间段内、班次与班次之间，以及加工或生产不同批次的原材料时性能表现和工作情况是否有差异。”
为了掌握这些设备或工序过程在生产加工不同零件、产品时的不同表现，就必须进行三维的分析。“做出关键的业务判断和决策本身就不是一件容易的事情；而如果要在没有任何具体参考信息或数据资料、不清楚我们的改进措施究竟能否对品质提升和质量成本削减产生影响的情况下做判断，其难度就更是不可想象了。”Lin继续说道，“通常，过程改进难免要花费一些成本，但我们所希望的，就是通过我们的分析和判断，帮助企业以最低的成本视线最佳的品质。”
在实时SPC分析工具的有力支持下，金霸王的6西格玛改进活动已经实现了对其制造流程的实质性系统提升，并且有效地预防了质量问题的出现，对提升企业的整体盈利水平起到了实实在在的作用。

从数据中挖掘价值
企业为什么要在数据（无论是质量数据还是其他数据）采集和存储及管理上投入那么多时间和费用呢？因为数据对企业有价值！不仅对制造企业如此，对其他组织或机构同样如此。事实上，数据是一个公司最有价值的资产之一。数据分析工作做得越完善，发现隐患和问题的能力就越强，因此做出的判断和商业决策也就越正确。
这一点同样适用于质量领域。帕累托图（柏拉图）、须线图（箱线图）、控制图等工具在管理人员做决策的每一个步骤都能为他们提供有力的指导，帮助他们准确发现改进机会，判断任何改进措施或系统是否成功有效。
SPC是为制造流程把脉的最佳工具。只要使用得当，SPC能够从海量的质量数据中为管理人员提炼出最有价值的信息，帮助他们根据这些信息做出更准确判断和决策。因为有了强大的SPC工具，他们能够对自己手头的数据进行非常深入、详尽的分析。
当SPC软件能够通过图表的形式帮助用户对不同生产线之间的情况进行对比分析、发现不同供应商交付的产品中存在的各种各样的问题、找到存在隐患的具体产品和设备时，管理人员就不难做出准确的判断和正确的结论了。质量人士必须能够从多个不同角度、维度、层次对质量数据进行分析——而且必须在生产进行的过程中实时地进行这样的分析。
如果说在过去的30年里，在全球商业经历急剧膨胀和扩张的时代，产品的质量往往不得不让步于产量的话，那么现在，大众对质量的关注又回到了原来的根本。采用实时SPC系统已经成为制造企业在制订预防缺陷、避免召回、大幅提升市场竞争能力等战略决策的过程中的重要考量因素，扮演着具有战略意义的重要角色。