关于假设检验一实际实用案例向大家求教!急

以下是我司品质部一同事总结的有关信息.
我公司欲使用一批返修部件,但在使用前想对此返修部件抽验一部分样品进行不良率的评估.
1.根据以往的经验,此部件(返修前)生产中表现的平均不良率为25%
2.如果抽验过程中表现出来的不良率偏差为±5%.则认为此批部件可以使用.
3.置信度要求95%
问题:需要取多少个样品才能满足以上题设要求.

解答:
法1
总监使用的求解公式是N=ZZP/(e[/i]e)
N为抽验样本量
Z=1.96
P=0.25
e为允许的估计误差0.05
最后算出结果为N=288

我认为此同事在把这个实际问题转化为实际模型的时候范了一个错误,
那就是条件2:如果抽验过程中表现出来的不良率偏差为±5%.则认为此批部件可以使用.
我认为应该是"如果抽验过程中表现出来的不良率小于30%.则认为此批部件可以使用."
法2
结合<质量专业理论与实务中级>一书中第66页例1.5-5,先赋予抽验样本量为30,算出最大的允许失效个数为13.
如大家需要此题的内容和解答方法,我可以发上来.

法3
我用Minitab进行计算,过程如下:

单比率检验和置信区间
p = 0.3 与 p > 0.3 的检验
样本 X N 样本 p 95% 下限 Z 值 P 值
1 13 30 0.433333 0.284520 1.59 0.056
使用正态近似。


单比率检验和置信区间
p = 0.3 与 p > 0.3 的检验
样本 X N 样本 p 95% 下限 Z 值 P 值
1 14 30 0.466667 0.316847 1.99 0.023
使用正态近似。

抽验样本为30.
失效个数为13时,P=0.056>0.05 不能拒绝原假设(H0:P<=0.3)
失效个数为14时,P=0.023<0.05,拒绝原假设(H0:P<=0.3)
结论与我结合书本知识算出的一样.当然,此题也可赋予抽验样本量为50(大于30即可)

法4
利用Minitab中单比率检验模块,解答过程如下:

检验比率 = 0.25（与 > 0.25）
Alpha = 0.05


备择 样本 目标
比率 数量 功效 实际功效
0.3 676 0.9 0.900182
0.3 483 0.8 0.800575
样本量又不一样.



在此特向大家求教!请解答,谢谢!