MINITAB正态检验中的一个疑问
本帖最后由 wyzwill 于 2010-9-1 00:02 编辑
背景为:要检验一批面粉(袋装)重量是否呈正态分布.
数据如下:
面粉重量
20.21
19.95
20.15
20.07
19.91
19.99
20.08
20.16
19.99
20.16
20.09
19.97
20.05
20.27
19.96
20.06
运用MINITAB 统计-->基本统计量-->正态性检验 选Anderson-Darling
输出结果里面有一项为AD 0.264
请问一下这个AD 0.264是啥含义???
不知道什么原因,我上传的图片在品质工具版块里不可见.图片我已放在问题解决那个版块了,连接为:http://www.6sq.net/forum.php%3 ... ra%3D 大家可以去那里看图片.
谢谢解答!
背景为:要检验一批面粉(袋装)重量是否呈正态分布.
数据如下:
面粉重量
20.21
19.95
20.15
20.07
19.91
19.99
20.08
20.16
19.99
20.16
20.09
19.97
20.05
20.27
19.96
20.06
运用MINITAB 统计-->基本统计量-->正态性检验 选Anderson-Darling
输出结果里面有一项为AD 0.264
请问一下这个AD 0.264是啥含义???
不知道什么原因,我上传的图片在品质工具版块里不可见.图片我已放在问题解决那个版块了,连接为:http://www.6sq.net/forum.php%3 ... ra%3D 大家可以去那里看图片.
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16 个回复
howard (威望:11) (台湾 台湾) 咨询业 咨询顾问
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亦即：如果資料真的是來自於正态分配(H0)，平均數與標準差為樣本平均數與樣本標準差，則各百分位點都是確定的。以實際資料與理論值做比較，如果H0是對的，則每個誤差值的平方值應該要很接近0，所以總和應該也要很小。
所以：AD值越小，表示實際與理論吻合的機會就越高，P-value值就越大，H0成立的機會就越大。