MINITAB中卡方检验的一个问题

引用帮助文件中的一个例子:

您想确定所研究个体的性别与活动水平之间是否存在相关性。使用原始数据执行相关性的 c 检验。
数据:
性别 活动 抽烟
男性 中等 否
男性 中等 否
男性 大量 是
男性 轻微 是
男性 中等 否
男性 轻微 否
男性 大量 否
男性 中等 否
男性 中等 否
男性 中等 否
男性 轻微 是
男性 中等 否
男性 大量 是
男性 中等 否
男性 大量 否
男性 大量 否
男性 中等 是
男性 大量 是
男性 中等 是
男性 大量 否
男性 中等 否
男性 中等 否
男性 中等 否
男性 中等 是
女性 中等 否
女性 中等 否
女性 中等 是
女性 中等 否
女性 中等 是
女性 中等 否
女性 中等 否
女性 中等 否
女性 中等 是
女性 中等 是
女性 中等 否
男性 轻微 否
男性 中等 否
男性 中等 是
男性 中等 否
男性 中等 否
男性 中等 是
男性 中等 是
男性 大量 否
男性 中等 否
男性 大量 否
男性 大量 是
男性 大量 否
男性 中等 是
男性 大量 否
男性 大量 否
男性 中等 否
男性 中等 是
男性 中等 是
男性 大量 否
男性 中等 否
男性 中等 否
男性 中等 是
男性 大量 否
男性 中等 是
男性 轻微 否
男性 中等 是
男性 中等 是
男性 中等 否
男性 大量 否
男性 中等 否
男性 中等 否
男性 中等 否
女性 中等 否
女性 中等 否
女性 大量 否
女性 中等 是
女性 中等 否
女性 中等 否
女性 中等 否
女性 中等 是
女性 中等 否
女性 轻微 否
女性 大量 否
女性 中等 否
女性 中等 否
女性 中等 否
女性 中等 否
女性 中等 否
女性 轻微 否
女性 大量 是
女性 大量 否
女性 轻微 是
女性 轻微 否
女性 中等 否
女性 大量 否
女性 中等 否

MINITAB分析结果:
汇总统计量: 性别, 活动
行: 性别 列: 活动
大量 轻微 中等 全部
男性 16 5 35 56
12.92 5.54 37.54 56.00
0.7326 0.0524 0.1717 *
女性 5 4 26 35
8.08 3.46 23.46 35.00
1.1722 0.0838 0.2747 *
全部 21 9 61 91
21.00 9.00 61.00 91.00

单元格内容: 计数
期望计数
对卡方的贡献
Pearson 卡方 = 2.487, DF = 2, P 值 = 0.288
似然率卡方 = 2.613, DF = 2, P 值 = 0.271
注 1 个单元格的期望计数少于 5

在帮助文件中的最后一句:
解释结果
表中的单元格包含计数、期望计数以及标准化残差。“性别”与“活动”之间不存在明显的相关性 (p=0.288, 0.271)。因为低于 20%（六分之一）的“少量”期望计数不到五个，您可能需要谨慎解释这些结果
问题:为什么结果的结尾要标注一个" 注 1 个单元格的期望计数少于 5"呢?期望计数少于5有什么影响?