【题目】嵌套和交叉

本帖最后由 focuscon 于 2010-10-11 17:55 编辑

起重设备厂用冲床生产垫片，其关键指标是垫片的厚度。冲床在冲压过程中，冲压速度是决定厚度的关键条件之一。为了减小厚度的波动，先要分析究竟是什么原因导致垫片厚度变异过大。为此，随机选定了车间内的4个工人，让他们分别使用自己的自动冲床，按3种不同的冲压速度（8米/秒、10米/秒及12米/秒)各生产5片垫片。对于每片垫片，测量其中心部位及边缘部位的厚度值。这样就得到了共120个数据。为了分析垫片厚度变异产生的原因，应该:
A．将工人及冲压速度作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析 (Two-Way ANOVA)，
分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P值对变异原因做出判断。
B．将工人及冲压速度作为两个因子，按两个因子交叉(Crossed)的模型，用一般线性
模型(General Linear Model)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据
这些方差分量的大小对变异原因做出判断。
C．将工人、冲压速度和部件作为3个因子，按三因子嵌套(Nested)结构，用全嵌套模
型 (Fully Nested ANOVA)计算出三个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方
差分量的大小对变异原因做出判断。
D．将工人、冲压速度和部件作为3个因子，按三因子先交叉(Crossed)后嵌套 (Nested)
结构， 用一般线性模型(General Linear Model)计算出三个因子的方差分量及误差的方
差分量， 并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断。