假设检验拒绝域计算
最近在看假设检验,关于拒绝域计算一比带过,举例如下:
原来的冷拉钢筋生产先上的钢筋平均抗拉强度为2000kg,标准差为300kg。经过调整参数后,希望钢筋平均抗拉强度能有所提供。项目团队事实了改进后抽区了25根钢筋,测得钢筋平均抗拉强度为2150kg。问:能否断言,钢筋平均抗拉强度确有提高?
设立原假设和备选假设:
Ho: μ=2000
H1: μ>2000
检验统计量为:
Z=(X-μ)/(σ/n1/2)
当Ho成立时,Z服从标准正态分布。
取显著水平α,相应检验统计量的拒绝域为右单侧:Z>Z1-α(当α=0.05时,式中Z1-α=1.645)如果Z>1.645,则拒绝Ho。
计算检验统计量:
Z=(X-μ)/(σ/n1/2)=(2150-2000)/(300/251/2)=2.5
由于Z=2.5>1.645,古拒绝Ho
Z1-α=1.645是如何计算出来的?请高手详细解释下
原来的冷拉钢筋生产先上的钢筋平均抗拉强度为2000kg,标准差为300kg。经过调整参数后,希望钢筋平均抗拉强度能有所提供。项目团队事实了改进后抽区了25根钢筋,测得钢筋平均抗拉强度为2150kg。问:能否断言,钢筋平均抗拉强度确有提高?
设立原假设和备选假设:
Ho: μ=2000
H1: μ>2000
检验统计量为:
Z=(X-μ)/(σ/n1/2)
当Ho成立时,Z服从标准正态分布。
取显著水平α,相应检验统计量的拒绝域为右单侧:Z>Z1-α(当α=0.05时,式中Z1-α=1.645)如果Z>1.645,则拒绝Ho。
计算检验统计量:
Z=(X-μ)/(σ/n1/2)=(2150-2000)/(300/251/2)=2.5
由于Z=2.5>1.645,古拒绝Ho
Z1-α=1.645是如何计算出来的?请高手详细解释下
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vincent_hou (威望:0) (广东 深圳) 电子制造 其它
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