假设检验拒绝域
最近在看假设检验，关于拒绝域计算一比带过，举例如下：
原来的冷拉钢筋生产先上的钢筋平均抗拉强度为2000kg，标准差为300kg。经过调整参数后，希望钢筋平均抗拉强度能有所提供。项目团队事实了改进后抽区了25根钢筋，测得钢筋平均抗拉强度为2150kg。问：能否断言，钢筋平均抗拉强度确有提高？
设立原假设和备选假设：
Ho: μ=2000
H1: μ>2000
检验统计量为：
Z=（X-μ）/（σ/n1/2）
当Ho成立时，Z服从标准正态分布。
取显著水平α，相应检验统计量的拒绝域为右单侧：Z>Z1-α(当α=0.05时，式中Z1-α=1.645)如果Z>1.645，则拒绝Ho。
计算检验统计量：
Z=（X-μ）/（σ/n1/2）=（2150-2000）/（300/251/2）=2.5
由于Z=2.5>1.645，古拒绝Ho
Z1-α=1.645是如何计算出来的？
原来的冷拉钢筋生产先上的钢筋平均抗拉强度为2000kg，标准差为300kg。经过调整参数后，希望钢筋平均抗拉强度能有所提供。项目团队事实了改进后抽区了25根钢筋，测得钢筋平均抗拉强度为2150kg。问：能否断言，钢筋平均抗拉强度确有提高？
设立原假设和备选假设：
Ho: μ=2000
H1: μ>2000
检验统计量为：
Z=（X-μ）/（σ/n1/2）
当Ho成立时，Z服从标准正态分布。
取显著水平α，相应检验统计量的拒绝域为右单侧：Z>Z1-α(当α=0.05时，式中Z1-α=1.645)如果Z>1.645，则拒绝Ho。
计算检验统计量：
Z=（X-μ）/（σ/n1/2）=（2150-2000）/（300/251/2）=2.5
由于Z=2.5>1.645，古拒绝Ho
Z1-α=1.645是如何计算出来的？
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4 个回复
红河狼烟 (威望:5) (浙江 温州) 其它行业 经理 - 做了好几年质量了，不过感觉自己的知识还是挺肤浅的...
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这数值计算出来的，微积分公式挺复杂的。使用的时候不用算，查常态分配N(0,1)的数值表就可以了。网上搜“常态分配数值表”就可以找到。这个表有两个，一个有α查Z的，一个由Z查α的。
手里没有表，那你就用minitab计算就可以了。
minitab---计算---概率分布----正态---选择“逆累积概率”----选择“输入常量”---输入0.95----点击确定即可得到。