MTBF和产品寿命之间的关系

寿命是指一个人平平安安过日子的时间长度,一般为80年;而MTBF是指一个人出意外死亡的机率.


寿命是针对元件的自然损耗来说的, 而假定所有元件都有足够的MTBF,对开
关电源来说, 主要对应于电解电容的最低寿命(因为电解液会慢慢挥发).寿
命到了,但电源可能还可以使用,只是某些指标会超标. 如纹波.regulation.
通俗地说, MTBF是说电源多久会突然死亡. 而寿命是对应电源慢慢衰老.


1.MTBF:英文全名Mean Time Between Failure指可維護性產品發生故障平均
間隔時間.


2.不良率(p):以英文小寫p(percent)來代表.產品大量銷售使用後,在特定瞬
間時間點發生不良的比率,或在特定一段時間間隔內發生總不良的比率.


3.故障率(λ):以羅馬字母λ(Lamda)來代表.產品大量銷售後,在特定瞬間與特
定時段間所發生不良率對使用累計時間對比關係.


◎平均故障間隔時間與不良率------故障率關係◎


產品在有為∕隨機故障期間T1至T2內,若其在用戶處使用環境條件,含常規穩
態及偶發異常暫態條件均符合在產品設計時,可掌握已知的可靠性環境規格
範圍內時,其故障率λo,則為一固定常數,此時其倒數即為我們所熟知電源產
品MTBF值,即:產品MTBF=1∕λo(二者互為倒數關係).


一般在國內客戶合同上常見MTBF規格值常見為100KHR~200KHR,若導入公式中
,則:


MTBF=100KHR(單位:KHR指千小時)


即: λo=1∕MTBF=1∕100KHR=1%∕KHR


這意味著,若一種型號通信電源整流模塊其MTBF可達到100KHR時,其故障率λo
為1∕100KHR或1%∕KHR,即表示系列型號


電源整流模塊大多數平均每一百千小時會發生一次故障,或可表示該型號整
流模塊平均每一千小時可能有百分之一個比率模塊會產生故障,此二種表示
方法解說均是採用模塊眾數分布平均值,對個別1個模塊或個別一個生產出貨
批,當然會有長短故障間隔時間及高低故障比率差別,但是須控制其間差異不
要太大為管理重點.故由以上說明可總結平均故障間隔時間MTBF與故障率(λ)
和不良率(p)三者之間關係了.


λ=1∕MTBF(λ和MTBF互為倒數關係)=p∕時間(λ為p再除以時間)


p=λ x時間(p為λ乘以時間)


上例子,


λ=1∕100KHR=0.01∕KHR=1%∕KHR


此時,p=1%每一千小時


故MTBF與λ互為倒數關係,而λ故障率則為p不良率再除以時間某一單位,此例
為千小時KHR,因此不良率p無單位,只以百分比體現,而故障率λ則有時間單位
表示在分母.



电子产品,无论是军品还是民品,没有办法100%保证不会坏.
先形象化的讲一个故事:
科学家说,一个正常人的理论寿命是xxx岁,影响他的因素有很多,举些小例子
吧,比如,a、人的社会环境,远古时期不仅是人吃其他动物,其他动物也可以比较轻
易的吃掉人;现代社会人可以吃法律允许吃的生物,其他生物虽然没有法律允许,但
仍然可以吃人,相关消息虽然可以见诸报端,但比率的确降低了很多.b、人对自然的
认知,毛主席讲“人定胜天”是在一定基础之上的,中世纪欧洲的黑死病,因为极具传
染性,且没有良药,造成数百万人的死亡,而前些年的非典,虽然也极具传染性,并且
没有良药,真正造成多少人死亡呢?c、人的生活习惯对寿命的影响,抽烟有害健
康,酗酒也影响寿命,虽然远古时期没有烟抽,没有酒喝,但由于茹毛饮血的问题,新
陈代谢比较快,并且容易食物中毒.……总之,随着人类的进化、社会的发展,根据统计
数据,表明,人类的寿命在不断增长.
观众:请问,您能判断一下我能活到多少岁呢?
科学家:这个问题比较复杂,无法做出回答.人类整体的寿命的确在提高,但对人的个
体而言,存在低于远古平均寿命的情况,仍不排除降生就夭折,或者因患病在青壮年
早逝.官方称谓是“自然选择”,通俗说法是“倒霉”.

言归正传,电子产品的在制造、运输过程中存在不确定因素.生产过程中是否可能员
工上了趟厕所,回到座位的头几分钟忘了做防静电措施,造成个别产品存在隐患;成
品交给货运公司后,是不是理论上存在货箱被雨水泡了?小公司鸡头设计的产品,或
许比大公司凤尾设计的产品更可靠,缺陷更少.产品上选用的器件,其制造商及承运
商是否也存在同样的问题?各种各样的隐患太多了,只要理论存在的问题,都会对
MTBF产生影响.
MTBF某种意义上反映了一个企业的原料选用、设计过程、生产过程、转运等方
面控制能力,如果仅仅由产品使用器件的MTBF累计,是不准确的.
MTBF是宏观的,寿命是微观的,单独提寿命没有意义.
不同的生产厂,就好比世界上不同国家,发达国家和不发达国家相比,前者平均寿
命的确长,但不排除个别人寿命比不发达国家还要短.如果谁买了大公司的产品,但
刚测试第一个就坏了,并且确定方法没有错,别急,这是有理论可能的,虽然概率比较
小.
一切皆有可能,这就是生活.