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MSA结果分析(MINITAB试验图)

请各位高手给予指导,不胜感激。

!(http://www.6sq.net/data/attach ... dw.jpg)一、试验分析结论如下:

量具 R&R 研究 - XBar/R 法



方差分量

来源 方差分量 贡献率

合计量具 R&R 70.18 1.91

重复性 70.18 1.91

再现性 0.00 0.00

部件间 3601.79 98.09

合计变异 3671.97 100.00





研究变异 %研究变

来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV)

合计量具 R&R 8.3771 50.262 13.82

重复性 8.3771 50.262 13.82

再现性 0.0000 0.000 0.00

部件间 60.0149 360.090 99.04

合计变异 60.5967 363.580 100.00





可区分的类别数 = 10

二、分析图如图所示

三、相关问题

问题1:方差分量和标准差比较得到R&R的结果,意义上有什么不同啊!一般用那种方法做比较好,MINITAB 有两种试验方法。
!(http://www.6sq.net/data/attach ... 7v.jpg)


问题2:从标准差得到的结果是量具的变差占13.82%,是否要对量具做改善啊!是不是10%就应该做改善。

问题3:我取样本应该覆盖到此量具的几乎的全部量程,不知理解的对不对。

问题4:从上图的样本均值的图中看到均值超出了上下线的范围,不知道此图能说明什么!

四、分析数据如下:

操作员 部件 TB

1 5 107.82

1 6 189.74

1 4 264.32

1 2 280.14

1 3 152.62

1 7 277.66

1 1 237.32

2 5 91.19

2 6 173.72

2 3 151.97

2 4 256.51

2 1 244.77

2 7 267.10

2 2 277.66

3 1 240.07

3 2 267.10

3 6 214.05

3 4 253.75

3 7 259.38

3 3 127.34

3 5 110.82

1 6 169.50

1 1 233.60

1 2 266.65

1 7 252.49

1 4 267.21

1 3 158.04

1 5 105.96

2 7 274.46

2 3 151.97

2 6 190.96

2 1 231.52

2 4 262.46

2 2 252.49

2 5 99.70

3 4 270.78

3 3 152.75

3 5 106.13

3 6 208.31

3 2 274.46

3 1 239.76

3 7 233.05

1 6 168.38

1 3 150.57

1 7 274.67

1 4 256.53

1 2 283.90

1 1 228.78

1 5 110.72

2 7 287.50

2 5 96.42

2 1 243.57

2 6 187.62

2 2 274.67

2 3 152.55

2 4 261.83

3 5 107.23

3 4 263.09

3 7 263.20

3 6 202.92

3 3 145.08

3 2 287.50

3 1 237.38

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hapilor (威望:5) (江苏 无锡) 汽车制造相关 生产经理

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问题1:方差分量和标准差比较得到R&R的结果,意义上有什么不同啊!一般用那种方法做比较好,MINITAB 有两种试验方法。

-----MSA手册第三版上是这样写的:“与平均值-极差法相比,方差分析方法有如下优点:
有能力解决任何实验的作业准备;
能更准确的估计变差;
可从实验数据中得到更多的信息(如:零件与评价者之间相互作用的影响)

问题2:从标准差得到的结果是量具的变差占13.82%,是否要对量具做改善啊!是不是10%就应该做改善。

---%GageR&R在10%~30%,根据测量装置的成本,应用的重要性以及维修费用等,可能是可以接受吧

问题3:我取样本应该覆盖到此量具的几乎的全部量程,不知理解的对不对。

---样品必须从过程中选取并代表其整个工作范围。有时每一天取一个样本,持续若干天。这样做是有必要的,因为分析中这些零件被认为生产过程中产品变差的全部范围。由于每一零件将被测量若干次,必须对每一零件编号以便识别

问题4:从上图的样本均值的图中看到均值超出了上下线的范围,不知道此图能说明什么!

---该样本均值图代表的是“相互不同零件鉴别能力是否充分?”与R Chart相反,脱离管理界限线越多越好.

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