MSA结果分析(MINITAB试验图)
请各位高手给予指导,不胜感激。
!(http://www.6sq.net/data/attach ... dw.jpg)一、试验分析结论如下:
量具 R&R 研究 - XBar/R 法
方差分量
来源 方差分量 贡献率
合计量具 R&R 70.18 1.91
重复性 70.18 1.91
再现性 0.00 0.00
部件间 3601.79 98.09
合计变异 3671.97 100.00
研究变异 %研究变
来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV)
合计量具 R&R 8.3771 50.262 13.82
重复性 8.3771 50.262 13.82
再现性 0.0000 0.000 0.00
部件间 60.0149 360.090 99.04
合计变异 60.5967 363.580 100.00
可区分的类别数 = 10
二、分析图如图所示
三、相关问题
问题1:方差分量和标准差比较得到R&R的结果,意义上有什么不同啊!一般用那种方法做比较好,MINITAB 有两种试验方法。
!(http://www.6sq.net/data/attach ... 7v.jpg)
问题2:从标准差得到的结果是量具的变差占13.82%,是否要对量具做改善啊!是不是10%就应该做改善。
问题3:我取样本应该覆盖到此量具的几乎的全部量程,不知理解的对不对。
问题4:从上图的样本均值的图中看到均值超出了上下线的范围,不知道此图能说明什么!
四、分析数据如下:
操作员 部件 TB
1 5 107.82
1 6 189.74
1 4 264.32
1 2 280.14
1 3 152.62
1 7 277.66
1 1 237.32
2 5 91.19
2 6 173.72
2 3 151.97
2 4 256.51
2 1 244.77
2 7 267.10
2 2 277.66
3 1 240.07
3 2 267.10
3 6 214.05
3 4 253.75
3 7 259.38
3 3 127.34
3 5 110.82
1 6 169.50
1 1 233.60
1 2 266.65
1 7 252.49
1 4 267.21
1 3 158.04
1 5 105.96
2 7 274.46
2 3 151.97
2 6 190.96
2 1 231.52
2 4 262.46
2 2 252.49
2 5 99.70
3 4 270.78
3 3 152.75
3 5 106.13
3 6 208.31
3 2 274.46
3 1 239.76
3 7 233.05
1 6 168.38
1 3 150.57
1 7 274.67
1 4 256.53
1 2 283.90
1 1 228.78
1 5 110.72
2 7 287.50
2 5 96.42
2 1 243.57
2 6 187.62
2 2 274.67
2 3 152.55
2 4 261.83
3 5 107.23
3 4 263.09
3 7 263.20
3 6 202.92
3 3 145.08
3 2 287.50
3 1 237.38
!(http://www.6sq.net/data/attach ... dw.jpg)一、试验分析结论如下:
量具 R&R 研究 - XBar/R 法
方差分量
来源 方差分量 贡献率
合计量具 R&R 70.18 1.91
重复性 70.18 1.91
再现性 0.00 0.00
部件间 3601.79 98.09
合计变异 3671.97 100.00
研究变异 %研究变
来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV)
合计量具 R&R 8.3771 50.262 13.82
重复性 8.3771 50.262 13.82
再现性 0.0000 0.000 0.00
部件间 60.0149 360.090 99.04
合计变异 60.5967 363.580 100.00
可区分的类别数 = 10
二、分析图如图所示
三、相关问题
问题1:方差分量和标准差比较得到R&R的结果,意义上有什么不同啊!一般用那种方法做比较好,MINITAB 有两种试验方法。
!(http://www.6sq.net/data/attach ... 7v.jpg)
问题2:从标准差得到的结果是量具的变差占13.82%,是否要对量具做改善啊!是不是10%就应该做改善。
问题3:我取样本应该覆盖到此量具的几乎的全部量程,不知理解的对不对。
问题4:从上图的样本均值的图中看到均值超出了上下线的范围,不知道此图能说明什么!
四、分析数据如下:
操作员 部件 TB
1 5 107.82
1 6 189.74
1 4 264.32
1 2 280.14
1 3 152.62
1 7 277.66
1 1 237.32
2 5 91.19
2 6 173.72
2 3 151.97
2 4 256.51
2 1 244.77
2 7 267.10
2 2 277.66
3 1 240.07
3 2 267.10
3 6 214.05
3 4 253.75
3 7 259.38
3 3 127.34
3 5 110.82
1 6 169.50
1 1 233.60
1 2 266.65
1 7 252.49
1 4 267.21
1 3 158.04
1 5 105.96
2 7 274.46
2 3 151.97
2 6 190.96
2 1 231.52
2 4 262.46
2 2 252.49
2 5 99.70
3 4 270.78
3 3 152.75
3 5 106.13
3 6 208.31
3 2 274.46
3 1 239.76
3 7 233.05
1 6 168.38
1 3 150.57
1 7 274.67
1 4 256.53
1 2 283.90
1 1 228.78
1 5 110.72
2 7 287.50
2 5 96.42
2 1 243.57
2 6 187.62
2 2 274.67
2 3 152.55
2 4 261.83
3 5 107.23
3 4 263.09
3 7 263.20
3 6 202.92
3 3 145.08
3 2 287.50
3 1 237.38
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hapilor (威望:5) (江苏 无锡) 汽车制造相关 生产经理
赞同来自:
-----MSA手册第三版上是这样写的:“与平均值-极差法相比,方差分析方法有如下优点:
有能力解决任何实验的作业准备;
能更准确的估计变差;
可从实验数据中得到更多的信息(如:零件与评价者之间相互作用的影响)
问题2:从标准差得到的结果是量具的变差占13.82%,是否要对量具做改善啊!是不是10%就应该做改善。
---%GageR&R在10%~30%,根据测量装置的成本,应用的重要性以及维修费用等,可能是可以接受吧
问题3:我取样本应该覆盖到此量具的几乎的全部量程,不知理解的对不对。
---样品必须从过程中选取并代表其整个工作范围。有时每一天取一个样本,持续若干天。这样做是有必要的,因为分析中这些零件被认为生产过程中产品变差的全部范围。由于每一零件将被测量若干次,必须对每一零件编号以便识别
问题4:从上图的样本均值的图中看到均值超出了上下线的范围,不知道此图能说明什么!
---该样本均值图代表的是“相互不同零件鉴别能力是否充分?”与R Chart相反,脱离管理界限线越多越好.