JMP参加“2010中国质量人交流峰会
近期,“2010中国质量人交流峰会”广州站活动在广州市中心的健力百合酒店盛大举行,来自广州及其周边地区著名企业的90多位专业质量人士参加了本次会议。JMP作为唯一的六西格玛质量管理统计发现软件品牌应邀参加了本次会议。
JMP中国区咨询经理、六西格玛黑带大师周暐老师在会上做了“运用可视化分析方法,提升质量管理效率”的专题演讲,获得了与会专家的广泛共鸣。JMP突出的易用性、交互式数据可视化能力及探索性数据分析能力给与会嘉宾留下了深刻的印象,他们纷纷要求试用JMP软件,有的专家希望通过JMP的动态图形向领导展示今年以来各条生产线质量指标的变化情况。
的确,对于质量管理人员和六西格玛人员而言,由于缺乏系统、专业的统计学知识基础,在实际的工作中碰到具体的问题时究竟该选用哪一种统计分析方法才能正确地进行分析一直是困扰他们的重要问题之一。近些年来,JMP一直在努力试图帮助质量管理人员和六西格玛人员突破这一瓶颈,也已经取得了诸多重要的进展。
首先,数据可视化和交互式数据探索能力有效地降低了分析方法的使用门槛。有一位美国的统计学家曾经说过:“一幅好的图形胜过千言万语”。JMP希望能帮助用户用最简单、直观的方式分析和解决问题,而这个最简单、最直观的方法首选就是图形。因此,JMP强化了自己的图形分析能力,不但具备如柏拉图、鱼骨图等常见的分析图形,而且还专门开发了诸多创新的图形,如树图、拼花图等。图形的种类、效果和使用灵活性都已经广受用户的推崇。此外,为了让用户能够更方面地进行分析,JMP还让图形具备了交互式数据探索的能力。以JMP特有的图形生成器(Graph Builder)为例,用户无需事先考虑应该用哪一种图形对数据进行分析,在图形生成器界面中,用户面对的将是一张白纸,他只需要将自己所关注的变量用鼠标拖入制图区域,JMP就将自动用最合适的图形来展示这些数据。如果用户改变了主意,也能将某些变量移出作图区域,整个过程是完全交互式的。
其次,如果用户不满足于图形分析,一定需要用统计分析方法分析数据,JMP也力争让用户使用起来尽量简单,最大限度地防止出现错误。对于质量管理人员和六西格玛人员而言,JMP可以帮助他们按照他们平时分析和解决问题的思路开展工作。比如如果质量工程师需要评价某个质量特性改善前后的对比,在使用普通软件时,通常需要根据数据的不同类型,自己从假设检验、列联表中选择合适的方法进行分析,这对于统计学专业人士来说当然不成问题,但有时候却往往让质量工程师或六西格玛人员感到迷茫。在JMP里,只要事先定义好了数据类型,JMP软件将自动为这个分析选择合适的分析方法。JMP不是像其他软件那样简单地在菜单中罗列统计方法,让用户根据自己的情况自行选择合适的工具,而是将分析方法按照需要分析和解决的问题类型集合成多个功能平台,如“分布”平台可以用来分析一列数据中的信息,如计算过程能力等;“以X拟合Y”平台用来分析两列数据之间的关系;“模型拟合”平台用来分析更多列数据之间的定量关系;如果用户想做试验设计(DOE),可以使用专门的“试验设计”平台,如果需要研究可靠性(Reliability),可以使用专门的“生存/可靠性”分析平台……而在每个平台中,JMP将所有可能需要用到的工具按照问题分析和解决的思路整合起来,供用户逐步采用。这样,一方面可以减少出错,另一方面,可以让工程师和六西格玛人员在保证正确分析的前提下,将更多的时间花在分析和解决实际问题上,而在研究统计方法本身上花费尽量少的时间。
这次的“运用可视化分析方法,提升质量管理效率”的演讲基于JMP最新版本JMP9进行。应大家的要求,本次演讲也简单介绍了JMP的更多的应用领域,如试验设计、测量系统分析、统计过程控制、分析程序开发、统计建模、可靠性分析、交互式数据挖掘(Data Mining)、应用统计教学等等。欢迎登陆JMP官方网站了解详情: www.jmp.com/china 或者 www.jmp.com.
JMP中国区咨询经理、六西格玛黑带大师周暐老师在会上做了“运用可视化分析方法,提升质量管理效率”的专题演讲,获得了与会专家的广泛共鸣。JMP突出的易用性、交互式数据可视化能力及探索性数据分析能力给与会嘉宾留下了深刻的印象,他们纷纷要求试用JMP软件,有的专家希望通过JMP的动态图形向领导展示今年以来各条生产线质量指标的变化情况。
的确,对于质量管理人员和六西格玛人员而言,由于缺乏系统、专业的统计学知识基础,在实际的工作中碰到具体的问题时究竟该选用哪一种统计分析方法才能正确地进行分析一直是困扰他们的重要问题之一。近些年来,JMP一直在努力试图帮助质量管理人员和六西格玛人员突破这一瓶颈,也已经取得了诸多重要的进展。
首先,数据可视化和交互式数据探索能力有效地降低了分析方法的使用门槛。有一位美国的统计学家曾经说过:“一幅好的图形胜过千言万语”。JMP希望能帮助用户用最简单、直观的方式分析和解决问题,而这个最简单、最直观的方法首选就是图形。因此,JMP强化了自己的图形分析能力,不但具备如柏拉图、鱼骨图等常见的分析图形,而且还专门开发了诸多创新的图形,如树图、拼花图等。图形的种类、效果和使用灵活性都已经广受用户的推崇。此外,为了让用户能够更方面地进行分析,JMP还让图形具备了交互式数据探索的能力。以JMP特有的图形生成器(Graph Builder)为例,用户无需事先考虑应该用哪一种图形对数据进行分析,在图形生成器界面中,用户面对的将是一张白纸,他只需要将自己所关注的变量用鼠标拖入制图区域,JMP就将自动用最合适的图形来展示这些数据。如果用户改变了主意,也能将某些变量移出作图区域,整个过程是完全交互式的。
其次,如果用户不满足于图形分析,一定需要用统计分析方法分析数据,JMP也力争让用户使用起来尽量简单,最大限度地防止出现错误。对于质量管理人员和六西格玛人员而言,JMP可以帮助他们按照他们平时分析和解决问题的思路开展工作。比如如果质量工程师需要评价某个质量特性改善前后的对比,在使用普通软件时,通常需要根据数据的不同类型,自己从假设检验、列联表中选择合适的方法进行分析,这对于统计学专业人士来说当然不成问题,但有时候却往往让质量工程师或六西格玛人员感到迷茫。在JMP里,只要事先定义好了数据类型,JMP软件将自动为这个分析选择合适的分析方法。JMP不是像其他软件那样简单地在菜单中罗列统计方法,让用户根据自己的情况自行选择合适的工具,而是将分析方法按照需要分析和解决的问题类型集合成多个功能平台,如“分布”平台可以用来分析一列数据中的信息,如计算过程能力等;“以X拟合Y”平台用来分析两列数据之间的关系;“模型拟合”平台用来分析更多列数据之间的定量关系;如果用户想做试验设计(DOE),可以使用专门的“试验设计”平台,如果需要研究可靠性(Reliability),可以使用专门的“生存/可靠性”分析平台……而在每个平台中,JMP将所有可能需要用到的工具按照问题分析和解决的思路整合起来,供用户逐步采用。这样,一方面可以减少出错,另一方面,可以让工程师和六西格玛人员在保证正确分析的前提下,将更多的时间花在分析和解决实际问题上,而在研究统计方法本身上花费尽量少的时间。
这次的“运用可视化分析方法,提升质量管理效率”的演讲基于JMP最新版本JMP9进行。应大家的要求,本次演讲也简单介绍了JMP的更多的应用领域,如试验设计、测量系统分析、统计过程控制、分析程序开发、统计建模、可靠性分析、交互式数据挖掘(Data Mining)、应用统计教学等等。欢迎登陆JMP官方网站了解详情: www.jmp.com/china 或者 www.jmp.com.
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