您还没有绑定微信,更多功能请点击绑定

如何評估返工的必要性[討論]

本帖最后由 无知先生 于 2010-12-15 11:54 编辑

首先反省一下自己,以前一直沒有思考過這個問題,現在開始做生產,以另外一個視角提出此問題,請所有QA同行討論。
案例一:12月14日測試發現板子燒壞,確認原因為組裝時将线材压住了,导致局部加热烧坏板子。
该员工从事该工作两个月--人(MEN无法层别)
测试时不一定能发现--(品质风险存在)
当初老人教他时没有交代这个注意事项--法(Method无法识别)
返工当日所做,当sorting到第12台时便发现有一个类似不良;继续返工,裸机全部看完130台,不良为1(刚开始的
1台)于是被要求返工周一和周二所做产品400台,结果没有再发现不良。考虑品质风险,不再继续返工。
案例二:11月某日
发生螺丝未锁到位,可能导致无法开机,但同样通过测试不一定能拦住
该员工入职2天,共从事生产400台
确认裸机 40台,发现有3个不良
于是对该400台机器进行返工
结果之后的360台没有不良。
案例三,。。案例四。。。。
讨论点:返工肯定是要浪费公司的成本,但是按照我们的理论只有两条路:层别和风险判断,特别风险判断我们是建立在
庞大的数据之上,而庞大的数据本身已经产生了浪费,如何削减这种浪费?
我相信没有一个员工愿意做不良品,那有没有办法对员工和现场状况做“望,闻,问,切”降低我们需要返工的数
量?
品管的專業性:是會運用各種工具,是先進的品質理念或者是品質意識,還是。。。。?
提醒一下:作QA喜歡討論糾正措施,預防措施。但這次討論請各位不要上升到這個高度,就討論糾正/緊急措施就好了。在此
先謝了。
对“好”的回答一定要点个"赞",回答者需要你的鼓励!
已邀请:

cz_yu (威望:10) (江苏 苏州) 家电/电器 经理

赞同来自:

返工与否取决于风险。风险则由严重度、频度和可探测性来计算。

9 个回复,游客无法查看回复,更多功能请登录注册

发起人

扫一扫微信订阅<6SQ每周精选>